Значение - случайная величина
Cтраница 2
 |
Распределение ударной вязкости малоуглеродистой стали ( точечная диаграмма. [16] |
Если значения случайной величины сведены в разряды, то при - Меняется способ прямоугольников или способ прямых. [17]
Если значения случайной величины сплошь заполняют некоторый промежуток числовой оси, то такую случайную величину в отличие от дискретных следует отнести к классу непрерывных случайных величин. [18]
Если значение случайной величины заключено в интервале mt 5, 95 5 % - в интервале т ( 2а, 99 7 % - в интервале тп, 3о, то способ оценки указанных возможных значений случайной величины при использовании mt Зет известен под названием правило трех сигм. Из правила трех сигм вытекает ориентировочный способ определения среднеквадратичного отклонения случайной величины: берут максимальное практически возможное отклонение от среднего и делят его на три. [19]
Если значения случайной величины сплошь заполняют некоторый промежуток числовой оси, то такую случайную величину следует в отличие от дискретных, отнести к классу непрерывных случайных величин. Примером может служить температура физического тела, которая может непрерывно меняться и принимать любые значения, отсчитываемые по шкале термометра. [20]
Поскольку значения случайной величины на множестве нулевой меры не влияют на значения математического ожидания ( свойство 5), можно считать, что ( 15) - ( 16) справедливы всюду. [21]
Множество значений случайной величины делится на 4 равные части по числу переменных - квартили. В квартилях значения переменных упорядочены по возрастанию. [22]
Совокупность значений случайных величин и соответствующих им вероятностей называют распределением случайной величины. [23]
Совокупность значений случайных величин и соответствующих вероятностей называют распределением случайной величины. [24]
Множество значений случайной величины, имеющих отличные от нуля вероятности, не может быть более чем счетным. [25]
Разброс значений случайной величины, измеряемый дисперсией, в науке и технике играет весьма важную роль, поскольку дает представление о погрешности приборов, погрешности показаний измерительных устройств, позволяет оценивать точность машин, станков, технологических процессов. [26]
Множество значений случайной величины, имеющих отличные от нуля вероятности, не может быть более чем счетным. [27]
Рассеяние значений случайной величины вокруг ее математического ожидания оценивают с помощью дисперсии. [28]
 |
Кривая плотности вероятности нормального распределения. [29] |
Рассеяние значений случайной величины, изменение которой зависит от большого числа факторов, когда ни один из факторов не имеет преобладающего значения, подчиняется закону нормального распределения вероятностей ( закону Гаусса), Этому закону с некоторым приближением может подчиняться рассеяние погрешностей изготовления или измерения линейных и угловых размеров, погрешностей массы деталей, величин твердости и других механических и физических величин, характеризующих свойства материалов. [30]
Страницы: 1 2 3 4