Cтраница 3
Таблицы значений случайной величины и отвечающих им частостей или вероятностей называются таблицами распределения. [31]
Разброс значений случайной величины относительно математического ожидания характеризуется дисперсией или средним квад-ратическим отклонением. [32]
Каждому значению случайной величины соответствует определенная вероятность. Для характеристики случайной величины необходимо знать функцию ее распределения, или закон распределения вероятностей этой величины. [33]
Каждому значению случайной величины дискретного типа х отвечает определенная вероятность р; каждому промежутку ( а, Ь) из области значений случайной величины непрерывного типа также отвечает определенная вероятность Р ( а X Ь) того, что значение, принятое случайной величиной, попадет в этот промежуток. [34]
Каждому значению случайной величины дискретного типа х отвечает определенная вероятность рп; каждому промежутку ( а, Ь) из области значений случайной величины непрерывного типа также отвечает определенная вероятность р ( а х; Ь) того, что значение, принятое случайной величиной, попадет в этот промежуток. [35]
Каждому значению случайной величины дискретного типа хп отвечает определенная вероятность р; каждому промежутку а, Ь [ из области значений случайной величины непрерывного типа также отвечает определенная вероятность Р ( а X 6) того, что значение, принятое случайной величиной, попадет в этот промежуток. [36]
Каждому значению случайной величины дискретного типа хп отвечает определенная вероятность рп каждому промежутку ] а, Ь [ из области значений случайной величины непрерывного типа также отвечает определенная вероятность Р ( а. ХЬ) того, что значение, принятое случайной величиной, попадет в этот промежуток. [37]
Каждому значению случайной величины дискретного типа хп отвечает определенная вероятность р; каждому промежутку ( а, Ь) из области значений случайной величины непрерывного типа также отвечает определенная вероятность Р ( а X Ь) того, что значение, принятое случайной величиной, попадет в этот промежуток. [38]
Каждому значению случайной величины дискретного типа хп отвечает опре1 - деленная вероятность рп; каждому промежутку ] а, Ь [ из области значений случайной величины непрерывного типа также отвечает определенная вероятность Р ( аХ6) того, что значение, принятое случайной величиной, попадет в этот промежуток. [39]
Квантилем называется значение случайной величины, соответствующее заданной вероятности. [40]
Если все значения случайной величины, не меняя их вероятностей, уменьшить ( увеличить) в некоторое число раз, то математическое ожидание уменьшится ( увеличится) во столько же раз. [41]
Если все значения случайной величины, не меняя их вероятностей, умножить на некоторый множитель, то дисперсия умножится на квадрат этого множителя. [42]
Если расположить значения случайной величины в порядке их возрастания или убывания, то среднее по расположению значение будет медианой. [43]
Но одного значения случайной величины еще не достаточно - необходимо также знать и вероятность ее появления. Следовательно, мы должны знать закон распределения случайных величин. [44]
Хг - значение случайной величины X в t - ом опыте, в нашем случае - содержание ключевого компонента в / - ой пробе; т - среднее арифметическое наблюденных значений величины X, в нашем случае-среднее арифметическое содержание ключевого компонента во всех пробах; п - общее число отобранных проб. [45]