Значение - весы
Cтраница 4
 |
Зависимость скорости полимеризации стирола в эмульсии в присутствии полиоксиэтиленгли-колевых эфиров ноиилфенола с различным числом оксиэтиленовых групп от температуры. [46] |
Итак, с ростом полярной части в рассматриваемых неионогенных детергентах происходит уменьшение чисел агрегации и достигаются такие значения мицеллярных весов, при которых реакция полимеризации протекает по ми-целлярному механизму. Можно показать, что дальнейшее увеличение по-лярнрй части молекулы детергента позволяет достичь оптимальных значений мицеллярного веса. [47]
 |
Зависимость скорости полимеризации стирола и злзульсии в присутствии нолиоксизтиленглп-колевых эфиров нонилфенола с различным числом оксиотилеиовых групп от температуры. [48] |
Итак, с ростом полярной части в рассматриваемых неиопогенных детергентах происходит уменьшение чисел агрегации и достигаются такие значения мицеллярных весов, при которых реакция полимеризации протекает по ми-целлярному механизму. Можно показать, что дальнейшее увеличение полярной части молекулы детергента позволяет достичь оптимальных значений мицеллярного веса. [49]
 |
Зависимость скорости полимеризации стирола от числа оксиэтиленовых групп в метиловом эфире полиоксиэтиленгликолевых эфиров стеариновой кислоты. [50] |
Итак, с ростом полярной части в рассматриваемых неионогенных детергентах происходит уменьшение чисел агрегации и достигаются такие значения мицеллярных весов, при которых реакция полимеризации протекает по ми-целлярному механизму. Можно показать, что дальнейшее увеличение по-лярно Д части молекулы детергента позволяет достичь оптимальных значений мицеллярного веса. [51]
Синтез элемента, требующий решения системы линейных неравенств, существенно упрощается, если произвести упорядочение переменных по значению весов входов. [52]
Научно обоснованным способом взвешивания достоинств исходных точек для вычисления прогнозируемых значений является алгоритм экспоненциальной средней, по которому значения весов х, по мере отдаления предшествующей точки от прогнозируемой убывают по экспоненте. [53]
 |
Нейронная сеть с прямой связью с одним скрытым слоем ( пороги не отмечены. [54] |
При этом, правда, мы не знаем ни размеров сети, которая для этого потребуется, ни значений весов. Более того, из доказательства этих результатов видно, что число скрытых элементов неограниченно возрастает при увеличении точности приближения. Сети с прямой связью, действительно, могут служить универсальным средством для аппроксимации, но нет никакого правила, позволяющего найти оптимальную топологию сети для данной задачи. [55]
По существу задача синтеза нейрона по заданной пороговой диаграмме сводится к системам линейных уравнений, решения которых дают значения весов элементарных нейронов, входящих в искомый нейрон. Неравенство k2k - l 2 / с-1 и влечет неоднозначность решения системы. [56]
В представленном процессе эволюционного обучения реализуется режим так называемого пакетного обучения ( batch training mode), при котором значения весов изменяются только после предъявления сети всех обучающих образов. Такой прием отличается от применяемого в большинстве последовательных алгоритмов обучения - например, в методе обратного распространения ошибки веса уточняются после предъявления сети каждой обучающей выборки. [57]
Страницы: 1 2 3 4