Положительное значение - квадратный корень
Cтраница 2
Кроме корреляционного момента двух случайных величин, для характеристики связи случайных величин Х и Xj введем безразмерный коэффициент Гц, равный отношению корреляционного момента случайных величин X / и Xj к положительному значению квадратного корня из произведения дисперсий этих случайных величин. [16]
Кроме корреляционного момента двух случайных величин, для характеристики связи случайных величин Xt и Xj введем безразмерный коэффициент г, равный отношению корреляционного момента случайных величин X / и X / к положительному значению квадратного корня из произведения дисперсий этих случайных величин. [17]
Кроме корреляционного момента двух случайных величин, для характеристики связи случайных величин X - и Ху введем безразмерный коэффициент г - у, равный отношению корреляционного момента случайных величин X - и X; к положительному значению квадратного корня из произведения дисперсий этих случайных величин. [18]
Из этих двух чисел одно положительное, другое отрицательное. Положительное значение квадратного корня из положительного числа может существовать только одно. [19]
Математическое ожидание случайной величины ( X - Е ( Х)) г называется дисперсией величины X. Положительное значение квадратного корня из дисперсии называется стандартным отклонением и является мерой разброса случайной величины X вокруг ее среднего значения. Существуют и другие меры разброса, но наиболее важной безусловно является стандартное отклонение. [20]
Математическое ожидание случайной величины ( X - Е ( Х)) 2 называется дисперсией величины X. Положительное значение квадратного корня из дисперсии называется стандартным отклонением и является мерой разброса случайной величины X вокруг ее среднего значения. Существуют и другие меры разброса, но наиболее важной безусловно является стандартное отклонение. [21]
Математическое ожидание случайной величины ( X - Е ( Х) называется дисперсией величины X. Положительное значение квадратного корня из дисперсии называется стандартным отклонением и является мерой разброса случайной величины X вокруг ее среднего значения. Существуют и другие меры разброса, но наиболее важной, безусловно, является стандартное отклонение. [22]
Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата этой случайной величины, однако удобнее пользоваться мерой разброса случайной величины, имеющей ту же размерность, что и сама случайная величина. За эту меру принимают положительное значение квадратного корня из дисперсии и называют ее средним квадрати-ческим отклонением. [23]
Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата этой случайной величины, однако удобнее пользоваться мерой разброса случайной величины, имеющей ту же размерность, что и сама случайная величина. За эту меру принимают положительное значение квадратного корня из дисперсии и называют ее средним квадратическим отклонением. [24]
Пусть задано унитарное пространство Vn. Длиной вектора х называется положительное значение квадратного корня из его скалярного квадрата. [25]
Дисперсия случайной величины имеет размерность квадрата этой случайной величины, однако удобнее пользоваться мерой разброса случайной величины, имеющей ту же размерность, что и сама случайная величина. За эту меру принимают положительное значение квадратного корня из дисперсии и называют ее средним квадратическим отклонением. [26]
 |
Случайные величины X и С, у которых математические ожидания одинаковы, а степени разброса относительно МО различны. [27] |
Дисперсия DXX имеет размерность квадрата СВ. Во многих случаях вместо дисперсии DXx используют положительное значение квадратного корня из нее ] DXX, которое имеет размерность самой случайной величины. [28]
Мерный вектор реальной длины не имеет, но тем не менее правило вычисления модуля на него можно распространить. Отсюда получаем определение: модулем n - мерного вектора называется положительное значение квадратного корня из суммы квадратов его координат. [29]
Значения параметра со2, при которых операторное уравнение ( 3) имеет решения, отличные от р 0, называют собственными, значениями, уравнения, а соответствующие ненулевые решения р ( х) - собственными элементами уравнения. Совокупность собственных значений называют спектром уравнения. Положительные значения квадратных корней из собственных значений уравнения ( 3) имеют смысл собственных частот, а собственные элементы совпадают с собственными формами колебаний упругой системы. [30]
Страницы: 1 2