Численное значение - вероятность - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Если существует искусственный интеллект, значит, должна существовать и искусственная тупость. Законы Мерфи (еще...)

Численное значение - вероятность

Cтраница 2


Число подобных примеров, в которых интуитивное представление о численном значении вероятности того или иного события складывается весьма легко, можно без труда приумножить. Однако все они будут носить сходный характер и сопровождаться неопределенными ( пока) понятиями типа честное подбра-сыв.  [16]

Таким образом, вся площадь, заключенная между кривой распределения и осью абсцисс, или часть этой площади определяет собой численное значение вероятностей в данной эмпирической закономерности. Это значит, что интегральная функция кривых распределения выражает собой закон вероятностей данной функции.  [17]

18 Состав газовых продуктов крекинга 1 - С5Н ] 0.| Состав продуктов термического разложения C4Hs ( /, С0Н 2 ( 2 и СН2 СН - СН2 - СН ( СНз2 ( 3. [18]

Проверкой правильности всей схемы может служить сопоставление с опытом результатов расчета состава продуктов крекинга других олефинов, проведенного на основе численных значений вероятностей, полученных при анализе данных по крекингу одного только 2-пентена.  [19]

Анализ потенциальной опасности объектов экономики при авариях, катастрофах и стихийных бедствиях предполагает проведение процедуры оценки риска, которая включает в себя получение численных значений вероятности реализации этих событий, построение детальных сценариев развития чрезвычайных ситуаций и оценку на этой основе возможных последствий. Процедура оценки риска затруднена необходимостью проведения большого количества сложных расчетов и отсутствием в настоящее время достоверных исходных данных. В этой связи возникает потребность иметь простые расчетные соотношения, позволяющие оперативно проводить оценку потенциальной опасности объектов при авариях, катастрофах и стихийных бедствиях.  [20]

Таким образом, применение математической статистики в сочетании с нелокальным методом поиска, разработанным Гельфан-дом и Цетлиным, позволяет по имеющимся опытным данным о кинетике релаксации исходного неравновесного распределения за-селенностей квантовых уровней определить численные значения вероятностей переходов и найти условия эксперимента, в которых вероятности находятся с наименьшей возможной ошибкой. Для установления наиболее вероятной схемы переходов и обеспечения единственности набора параметров целесообразно сочетание метода оврагов с оптимальным планированием эксперимента на ЭВМ.  [21]

И) для различных законов распределения R и s, показывает, что они не могут быть получены в классе элементарных функций. Поэтому для получения численных значений вероятности отказа следует использовать либо методы численного интегрирования на ЭВМ, либо разложение подынтегральной функции в ряд Тейлора с последующим интегрированием в конечных пределах. В обоих случаях удается вычислить вероятность отказа с любой наперед заданной точностью.  [22]

23 Треугольник Пуппи. [23]

Согласно этой теории, полная вероятность распада А, определяется следующим выражением: К - 1 / т ( и 5 / 192я3) g2, где и, - масса мюона, a g - константа слабого взаимодействия. Для того чтобы получить численное значение вероятности распада, воспользуемся константой g, к-рая получается из Р - распада. В этом случае имеет место чисто фермисвский переход Of - О1 с матричным элементом, рапным единице. Пользуясь этим значением, получим т ( 2 25 0 01) 10 - 6 см, в прекрасном согласии с экспериментальными данными, приведенными выше.  [24]

Нас в первую очередь интересует оценка степени риска, т.е. количественный анализ, предполагающий численное определение отдельных рисков и риска проекта ( решения) в целом. На этом этапе определяются численные значения вероятности наступления рисковых событий и их последствий, осуществляется количественная оценка степени риска, определяется ( устанавливается) также допустимый в данной конкретной обстановке уровень риска.  [25]

Количественный анализ предполагает численное определение отдельных рисков и риска проекта ( решения) в целом. На этом этапе определяются численные значения вероятности наступления рисковых событий и их последствий, осуществляется количественная оценка степени ( уровня) риска, определяется ( устанавливается) также допустимый в данной конкретной обстановке уровень риска.  [26]

С указанными оговорками можно считать, что если верят в мою искренность 1), то оттенкам, с которыми я буду говорить о вероятности моего завтрашнего выхода, будет придано известное значение: я могу охарактеризовать этот выход как маловероятный, достаточно вероятный, вероятный, очень вероятный, крайне вероятный. Было бы интересно исследовать, каковы численные значения вероятности, которые, для определенного лица, соответствуют этим различным оттенкам.  [27]

Это определение также не может охватить всех случаев применения понятия вероятности. Более того, оно и не определяет однозначно численного значения вероятности, поскольку колебания частот оставляют для этого значения довольно широкие границы.  [28]

29 Граф состояний. [29]

Уравнения Колмогорова могут быть использованы как для анализа установившихся значений Р ( оо) вероятностей отдельных состояний после завершения процесса старения, так и для получения вероятностей Pj ( f) состояний в переходном режиме. Решения уравнений Колмогорова имеет ряд особенностей, которые могут затруднить получение численных значений вероятностей состояний прямым использованием этих уравнений.  [30]



Страницы:      1    2    3