Cтраница 1
Среднее значение любой величины при таком подходе вычисляется в два приема: сначала вычисляется среднее значение рассматриваемой величины в состоянии с волновой функцией Фп ( 3) при заданных энергии Еп и числе частиц 7Vn, a затем полученные значения усредняются по различным состояниям с весом, равным вероятности wn этих состояний. Заметим, что результат не изменится, если вместо Фп ( 9) будет использована любая другая полная система функций. [1]
Знание матрицы плотности позволяет вычислять среднее значение любой величины, характеризующей систему, а также вероятности различных значений этих величин. Неполнота описания заключается при этом в том, что результаты различного рода измерений, которые можно предсказать на основании знания матрицы плотности с некоторой долей вероятности, могли бы, возможно, быть предсказаны с большей или даже полной достоверностью на основании полного набора сведений о системе, достаточного для построения ее волновой функции. [2]
Знание матрицы плотности позволяет вычислить среднее значение любой величины, характеризующей систему, а также вероятности различных значений этих величин. [3]
Знание матрицы плотности позволяет вычислять среднее значение любой величины, характеризующей систему, а также вероятности различных значений этих величин. Неполнота описания заключается при этом в том, что результаты различного рода измерений, которые можно предсказать на основании знания матрицы плотности с некоторой долей вероятности, могли бы, возможно, быть предсказаны с большей или даже полной достоверностью на основании полного набора сведений о системе, достаточного для построения ее волновой функции. [4]
Знание этой матрицы позволяет определить среднее значение любой величины, относящейся к отдельной частице. [5]
Знание матрицы плотности: позволяет вычислить среднее значение любой величины, характеризующей систему, а также вероятности различных значений этих величин. [6]
Мы видим, что, зная матрицу плотности, можно вычислить среднее значение любой величины, характеризующей систему. Отсюда следует, что с помощью р ( х, х можно определить также и вероятности различных значений физических величин системы. Таким образом, состояние системы, не обладающей волновой функцией, может быть описано матрицей плотности. Матрица ллотности не содержит координат q, не относящихся к данной системе, хотя, разумеется, по существу зависит от состояния замкнутой системы в целом. [7]
Мы видим, что, зная матрицу плотности, можно вычислить среднее значение любой величины, характеризующей систему. Отсюда следует, что с помощью р ( ж, х можно определить также и вероятности различных значений физических величин системы. Таким образом, состояние системы, не обладающей волновой функцией, может быть описано матрицей плотности. [8]
Мы видим, что, зная матрицу плотности, можно вычислить среднее значение любой величины, характеризующей систему. Отсюда следует, что с помощью / э ( ж, ж) можно определить также и вероятности различных значений физических величин системы. Таким образом, состояние системы, не обладающей волновой функцией, может быть описано матрицей плотности. [9]
Важная роль функции распределения скоростей выявляется, например, при определении среднего значения любой величины Q, зависящей только от компонентов скоростей молекул. [10]
Важная роль функции распределения скоростей выявляется, на-пример, при определении среднего значения любой величины Q, зависящей только от компонентов скоростей молекул. [11]
Зная вероятность W или термодинамическую вероятность Wth каждого из молекулярных состояний системы, легко вычислить среднее значение любой величины, зависящей от состояния системы. [12]
Зная вероятность W или термодинамическую вероятность Wtfl каждого из молекулярных состояний системы, легко вычислить среднее значение любой величины, зависящей от состояния системы. [13]
Зная вероятность W или термодинамическую вероятность Wth каждого из молекулярных состояний системы, легко вычислить среднее значение любой величины, зависящей от состояния системы. [14]