Cтраница 1
Среднее значение случайной величины, вычисленное по формуле ( 9 - 16) по результатам серии испытаний, будет тем меньше отличаться от математического ожидания М ( X), чем больше число испытаний в серии. [1]
Средним значением случайной величины называется сумма произведений различных возможных значений этой величины на соответствующие вероятнссти. [2]
Средним значением случайной величины называется сумма произведений различных возможных значений этой величины на соответствующие вероятности. [3]
Если среднее значение случайной величины равно нулю, ее дисперсия просто равна ее среднему квадрату. [4]
Характеристикой среднего значения случайной величины служит математическое ожидание. [5]
Знание среднего значения случайной величины и ширины кривой нормального распределения позволяет уверенно судить о возможном и невозможном. [6]
Под средним значением случайной величины понимается ее некоторое значение, около которого группируются возможные значения случайной величины. Существуют среднеарифметическое значение, средневзвешенное к математическое ожидание. [7]
Следовательно, среднее значение случайной величины является моментом первого порядка. [8]
Однако знание только среднего значения случайной величины недостаточно для того, чтобы представить себе расположение значений случайной величины относительно ее среднего значения. [9]
Здесь Mcf - среднее значение случайной величины в интервале; М0 - математическое ожидание случайной величины; MI и М2 - верхняя и нижняя границы интервала случайной величины. [10]
Дисперсия о-8 равна среднему значению случайной величины ( ж - О) 2 ата. [11]
Математическое ожидание называют средним значением случайной величины; оно характеризует положение центра распределения. [12]
Математическое ожидание характеризует некоторое среднее значение случайной величины, вокруг которого группируются все возможные значения случайной величины. [13]
Под центром группирования понимается среднее значение случайной величины, около которой группируются остальные ее значения. [14]
Аналогичные задачи по подсчету среднего значения случайной величины возникают в очень многих теоретических и прикладных задачах. [15]