Возможное значение - величина
Cтраница 2
 |
Блок-схема ЗУ с распре - тт т. [16] |
Если порог h сделать адаптивным ( с двумя возможными значениями величины порога), то надежность ЗУ значительно возрастает. Адаптивный порог устанавливается следующим образом. [17]
Так как средняя информация - это осреднение частной по всем возможным значениям величины v, то сформулированный в (4.24) результат является логическим следствием свойств частной информации. [18]
Применение критерия Р ( х2) связано с указанием двух областей возможных значений величины х2 область, попадание в которую мы условимся считать существенным, и область значений, которые возникают благодаря чисто случайным колебаниям, имеющим место в частичных совокупностях. [19]
Усредняя левую и правую часть неравенства ( 17) по множеству возможных значений величин тг. [20]
Таким образом, математическое ожидание дискретной случайной величины х равно сумме произведений возможных значений величины х на их вероятности. [21]
Другими словами, числа х -, определяемые формулой (), есть возможные значения величины X с заданной функцией распределения F ( х), что и требовалось доказать. [22]
Мы, однако, откажемся вместе с Ланде от представления о непрерывном многообразии возможных значений величин R и внесем добавочное, характерное для квантовой теории условие, предположив, что энергия каждой ячейки и. Иными словами, предположим ( см. уравнения ( 35)), что Л2 может принимать только целые значения. [23]
Для дискретной случайной величины X распределение вероятностей является функцией, определенной на множестве возможных значений Xj величины X. Этот термин нужно отличать от термина функция распределения, который может быть приложен к любой неубывающей функции F ( х), стремящейся к нулю при х - - со и к единице при лг - - - со. [24]
Шаг распределения h будет максимальным тогда и только тогда, когда общий наибольший делитель попарных разностей возможных значений величины, поделенных на А, равен единице. [25]
Совокупность коэффициентов ап и есть волновая функция в А - представлении, a laj2 дает распределение вероятностей возможных значений Ап величины А. Подчеркнем, что говоря об / и - 4, мы имеем в виду наборы коммутирующих операторов, число которых равно числу степеней свободы системы. Лишь при этом соответствующие им величины одновременно измеримы, а их совместные собственные функции однозначно выделяют базис представления. [26]
Для того, чтобы от условного функционала (1.3.28) перейти к безусловному, достаточно усреднить (1.3.28) по всем возможным значениям величины А. [27]
Однако упомянутый выше метод динамического программирования в силу своей специфики дает решение первой из рассматриваемых задач для всех возможных значений величин V и QM. [28]
Во всех этих примерах мы делали следующее: мы вычисляли значение функции от X подстановкой в формулу для этой функции всех возможных значений величины X ( в нашем случае - 1 0, 1), умножали каждый результат на вероятность соответствующего значения величины X ( здесь 0 5; 0 3; 0 2) и складывали полученные произведения. [29]
В о-п е р в ы х, шаг распределения будет максимальным тогда и только тогда, когда общий наибольший делитель попарных разностей возможных значений величины, поделенных на h, равен единице. [30]
Страницы: 1 2 3