Cтраница 2
Создание баз данных преследует две основные цели: понизить избыточность данных и повысить их надежность. Как будет показано впоследствии, любое априорное знание о различного рода ограничениях, накладываемых на совокупности данных, может принести большую пользу для достижения указанных целей. [16]
Анализ данных, содержащихся в документах, позволяет устранить избыточность данных и уже на этапе логического проектирования сформировать требования по их сопровождению. Результаты этого этапа также протоколируются. [17]
Создание баз данных преследует две основные цели: понизить избыточность данных и повысить их надежность. Как будет показано впоследствии, любое априорное знание о различного рода ограничениях, накладываемых на совокупности данных, может принести большую пользу для достижения указанных целей. [18]
В то же время возрастание потока информации приводит к избыточности данных. Потребности научной организации управления вызывают необходимость изучения информационного потока в направлении, способствующем сдерживанию происходящего увеличения его объемов и ликвидации информационной недостаточности за счет устранения излишних данных. [19]
Одним из важных необходимых элементов интегрированного подхода к разработке базы данных является минимизация избыточности данных. [20]
Исследование отношений R1 и R2 показывает, что переход к 2НФ позволил исключить явную избыточность данных в таблице R2 - повторение строк со сведениями о преподавателях. В R2 по-прежнему имеет место неявное дублирование данных. [21]
Чередующиеся наборы томов не предоставляют никаких средств отказоустойчивости, так как в них отсутствует избыточность данных. Фактически, чередующийся набор томов более подвержен сбоям, поскольку он занимает два или более жестких дисков и сбой на любом из жестких дисков приведет к повреждению всего набора. [22]
СУБД должна обеспечивать возможность использования структур данных, соответствующих каждому приложению, не требуя для этого избыточности данных. Пользователь не обязан при этом знать, каково фактически физическое представление и размещение его данных. Об этом заботится только администратор базы данных ( разд. [23]
Информационное синтаксическое и семантическое обеспечения заключаются во введении в ИС специальной информационной избыточности, соответственно, избыточности данных и смысловой избыточности, обусловливающих возможность проведения контроля достоверности информации. [24]
Одним из направлений оптимизации автоматической измерительной аппаратуры является разработка адаптивных систем предварительной обработки сигналов, исключающих избыточность данных. О какой избыточности в данном случае идет речь. [25]
Из уравнений (3.76) видно, что описываемый метод расчета g ( r, 6) характеризуется определенной избыточностью данных, поскольку коэффициент gi ( r) может быть получен путем инверсии не одного, а любого из двух ( последних в (3.76)) преобразований Абеля. Это обстоятельство в практическом плане весьма полезно, так как позволяет резко снизить погрешность восстановления g ( r, 6), обусловлен - - ную неточным заданием положения центра деформированных изолиний. [26]
Традиционно в иерархических и сетевых СУБД представление взаимосвязей типа М: N затруднено и в одних случаях приводит к чрезмерной избыточности данных, а в других - требует введения вспомогательного типа записей. Как видно из табл. 6.1, при ограниченности вычислительных ресурсов мини - ЭВМ большинство СУБД не поддерживают никаких связей между файлами базы данных, а информационно-порождающие связи не поддерживает ни одна система. Это накладывает сильные ограничения на проектирование схемы базы данных. Кроме того, в большинстве систем не реализуется практически важная операция соединения. В реляционных СУБД связь определяется неявно на перекрывающихся доменах, поэтому в них обработка запроса, содержащего операции соединения, подразумевает многократное сканирование отношений. [27]
При обработке данных с расположением одних и тех же элементов данных в нескольких файлах возникают трудности, связанные с избыточностью данных, что требует нескольких процедур ввода, обновления и формирования; опасностью нарушения непротиворечивости данных, что связано с хранением одной и той же информации в нескольких местах; ограниченностью разделения данных; ограничениями по доступности данных; негибкостью к изменениям; сложностью управления процессом решения задачи. [28]
Модели данных в DW отличаются от реляционных моделей ( RM): в RM использованием нормальных форм стремятся максимально уменьшить избыточность данных, что приводит к увеличению числа таблиц, но уменьшенных размеров, при этом многомерный поиск в множестве таблиц затруднен. Поэтому в DW чаще используется модель данных звезда, в которой имеется общая таблица фактов ( Fact Table) и каждому факту ставится в соответствие несколько таблиц с необходимыми атрибутами. Целостность данных в DW обеспечивается проверкой и трансформацией данных, вводимых из внешних источников, наличием дисциплины обновления данных, централизованным хранением основной базы, при этом достаточное быстродействие поддерживается передачей копий определенных частей базы в локальные базы, называемые киосками данных ( Data Mart) и ориентированные на отдельные группы пользователей. [29]
Как мы уже говорили, в большинстве систем, разработанных до использования средств управления базами данных, существует высокий уровень избыточности данных. [30]