Cтраница 1
Измерение тесноты и направления связи является важной задачей изучения и количественного измерения взаимосвязи социально-экономических явлений. Оценка тесноты связи между признаками предполагает определение меры зависимости вариации результативного признака от одного ( при изучении парных зависимостей) или нескольких ( множественных) факторных признаков. [1]
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции. [2]
Для измерения тесноты связи применяется несколько показателей. Квадрат корреляционного отношения - это отношение межгрупповой дисперсии результативного признака, которая выражает влияние различий группировочного факторного признака на среднюю величину результативного признака, к общей дисперсии результативного признака, выражающей влияние на него всех причин и условий. [3]
Для Измерения тесноты связи применяются коэффициент корреляции, орреляционное отношение и другие показатели. [4]
Для измерения тесноты связи между факторами и результативным показателем исчисляют парные, частные и множественные коэффициенты Корреляции. [5]
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции. [6]
Для измерения тесноты связи применяется несколько показателей. Квадрат корреляционного отношения - это отношение межгрупповой дисперсии результативного признака, которая выражает влияние различий группировочного факторного признака на среднюю величину результативного признака, к общей дисперсии результативного признака, выражающей влияние на него всех причин и условий. [7]
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями определяется коэффициент корреляции. [8]
Для измерения тесноты связи пользуются коэфф. [9]
Для измерения тесноты связи между факторными и результативными показателями исчисляется коэффициент корреляции. [10]
Для измерения тесноты связи при множественной корреляционной зависимости, т.е. при исследовании трех и более признаков одновременно, вычисляются множественный, или совокупный, и частные коэффициенты корреляции. [11]
Для измерения тесноты параболической корреляционной связи находим вариацию результативного признака у, объясняемую вариацией фактора х как сумму квадратов отклонений расчетных величин у от средней величины у, взвешенных на число предприятий. [12]
Для измерения тесноты параболической корреляционной связи находим вариацию результативного признака у, объясняемую вариацией фактора jc как сумму квадратов отклонений расчетных величин у от средней величины у, взвешенных на число предприятий. [13]
Расчет межгрупповой дисперсии в аналитической группировке. [14] |
Методика измерения тесноты связи в аналитической группировке вытекает из правила сложения дисперсии, рассмотренного в гл. [15]