Измерение - характеристика - случайный процесс
Cтраница 1
Измерение характеристик случайных процессов сводится к обработке реализаций этих процессов по определенному алгоритму. Если реализации каким-либо образом записаны, то характеристики можно рассчитать, с помощью ЭВМ. Особенность задачи при этом состоит во вводе в оперативную память машины большего объема исходных данных. Существуют специализированные измерители характеристик случайных процессов, позволяющие измерить плотность вероятности, корреляционные функции и другие характеристики. [1]
Измерения характеристик случайных процессов базируются на общих принципах измерения значений физических величин и параметров сигналов, но имеют свою специфику, ряд особенностей и требуют применения м одов и аппаратурных решений, зачастую существенно отличных от используемых в технике измерений детерминированных сигналов. [2]
Измерения характеристик случайных процессов предполагают выполнение процедур, характерных для измерений параметров или характеристик сигналов и названных в § 1.2 слагаемыми измерения: преобразование исследуемого сигнала, воспроизведение единицы, сравнение с единицей, фиксация результата сравнения. [3]
 |
График случайной функции X ( t, ее реализации Xi ( t и сечения X ( n ( ti. [4] |
Измерения характеристик случайных процессов необходимы при исследовании помехоустойчивости систем связи и определении качества и надежности элементов и узлов устройств техники связи и измерительных приборов. [5]
Методика измерений характеристик стационарных эргодичес-ких случайных процессов заключается в преобразовании реализа - ций этих процессов по определенному закону. Например, при определении математического ожидания эта обработка сводится к нахождению среднего значения реализации. Обработка реализации может производиться с помощью аналоговой или цифровой аппаратуры. В последнем случае из реализации производятся дискретные выборки ее значений. [6]
 |
График, иллюстрирующий стационарный эргодический. [7] |
При измерении характеристик случайных процессов получить полностью достоверные результаты теоретически невозможно, так как время исследования процесса ограничено. Характеристики распределения, полученные экспериментально, называются статистическими характеристиками или оценками. Они дают приближенное значение теоретических характеристик случайных процессов. [8]
При многих измерениях характеристик случайных процессов верхняя граница Т определяется длительностью интервала, на протяжении которого допустимо предположение о стационарности процесса, а нижняя граница Т задается приемлемой величиной относительной среднеквадратичной погрешности измерения. [9]
Знаковые коррелометры широко используют при исследовании и измерении характеристик случайных процессов с нормальным законом распределения. [10]
 |
Принцип измерения относительного времени пребывания реализации х ( t в заданном интервале уровней х ( t Xt ( t и Xi ( t x ( t Xi. [11] |
Указанные величины должны выбираться так, чтобы эта зависимость по абсолютной или относительной величине не превышала допустимой погрешности измерения характеристики случайного процесса. [12]
Эргодические свойства широко используются в практике измерений характеристик случайных процессов. [13]
В книге рассматриваются основные методы электрических измерений режимов и параметров устройств радио - и электросвязи, магнитные измерения, а также измерения частоты, фазы и спектров различных сигналов. Излагаются теоретические основы и принципы построения измерительных приборов, применяемых в технике связи, от простейших электромеханических для измерения тока и напряжения до сложных электронных устройств многоцелевого назначения. Приводятся основы измерений характеристик случайных процессов. Большое внимание уделено оценке результатов измерений и способам уменьшения погрешностей. Наряду с разделами, общими для всех специальностей, в книге излагаются основы теории и техники измерений, применяемых только в проводной или радиосвязи. Поэтому при изучении курса следует рекомендовать студентам различных факультетов уделять большее внимание отдельным разделам в зависимости от их специальности. [14]
Они оказывают влияние на качественные показатели приборов, а иногда являются причиной нарушения их работоспособности. В метрологии и измерительной технике пред метом внимания являются случайные погрешности и методы их определения и уменьшения. Поэтому нужно знать характеристики случайных процессов, уметь экспериментально их определять. Измерение характеристик случайных процессов основывается на общих принципах измерения физических величин, но имеет специфику и особенности, требует применения методов и средств измерений, отличных от применяемых в технике измерения детерминированных сигналов. Даже при наличии у экспериментатора специальной аппаратуры, ему требуются знания многих положений, вытекающих из теории случайных процессов. Прежде всего, необходим статистический подход к ( исследованию случайных процессов. Это значит, что необходимо отказаться огг определения точного результата каждого отдельного измерения. Характеристики случайного процесса аходят в результате проведения множества опытов, по результатам которых удается найти вероятностные характеристики. [15]
Страницы: 1