Измерение - вероятностная характеристика - случайный процесс - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Забивая гвоздь, ты никогда не ударишь молотком по пальцу, если будешь держать молоток обеими руками. Законы Мерфи (еще...)

Измерение - вероятностная характеристика - случайный процесс

Cтраница 1


Измерения вероятностных характеристик случайных процессов называют статистическими измерениями.  [1]

Измерения вероятностных характеристик случайных процессов ( статистические измерения) составляют один из наиболее быстро развивающихся разделов измерительной техники. В настоящее время область распространения статистических методов исследования и обработки сигналов измерительной информации практически безгранична. Связь, навигация, управление, диагностика ( техническая, медицинская), исследование среды и многие другие области немыслимы без знания и использования свойств сигналов и помех, описываемых их вероятностными характеристиками.  [2]

Измерения вероятностных характеристик случайных процессов ( статистические измерения) составляют один из наиболее быстро развивающихся разделов современной метрологии. В настоящее время область распространения статистических методов исследования и обработки сигналов - носителей полезной информации - практически безгранична.  [3]

При измерении вероятностных характеристик случайных процессов, помимо функционального преобразования, лежащего в основе определения данной вероятностной характеристики, используется еще одно основное измерительное преобразование - усреднение.  [4]

При измерениях вероятностных характеристик случайных процессов усреднение входит в группу основных преобразований.  [5]

При измерении вероятностных характеристик случайных процессов возникает необходимость внесения коррекции в определенные блоками ТКОИ оценки.  [6]

В настоящее время находят широкое применение цифровые методы измерения вероятностных характеристик случайных процессов, в которых оперируют с дискретными представлениями сигналов.  [7]

Все остальные виды статистических измерений относятся к косвенным. Иначе говоря, как измерения всех иных вероятностных характеристик ( не М [ Х () ]), так и измерения любой вероятностной характеристики случайного процесса, функционально связанного со входным случайным процессом X ( t), являются косвенными статистическими измерениями.  [8]

Следует отметить, что приведенное определение эргодичности не является единственно возможным и общепринятым. Так, Э. И. Цветков [61] определяет стационарный процесс аналогично определению, данному выше, а эргодическим называет такой процесс, вероятностные характеристики которого не зависят от номера реализации. При таком определении возможно существование нестационарного, но эргодического процесса. Стационарность и эргодичность становятся двумя независимыми признаками случайного процесса. Желание распространить понятие эргодичности на нестационарные процессы обосновано ввиду необходимости построения замкнутой системы определений в теории измерений вероятностных характеристик случайных процессов.  [9]



Страницы:      1