Cтраница 1
Характер разброса можно-объяснить присутствием в пробе небольшого количества частиц, углерода размером до 10 мкм, в то время как остальные частицы имеют меньшие размеры. Для более однородных образцов ( а20бразца мало), кривая распределения смещается в сторону меньших ошибок. [1]
Характер разброса точек свидетельствует о том, что предложенные зависимости вряд ли могут быть использованы для технико-экономических расчетов. [3]
В данном разделе рассматриваются причины и характер разброса точек, получаемых при обработке КП. Ниже приведены две наиболее часто используемые у нас в стране методики определения параметров пласта. [4]
Случайный характер разброса индуктивностей и емкостей от среднего значения и большое число факторов, влияющих на характер разброса, дает возможность допустить, что распределение отклонений подчиняется нормальному закону с центром распределения равным нулю. [5]
Зависимость прочности стеклянных волокон. [6] |
Волокнистая природа наполнителя и параллельное расположение волокон в материале обусловливают не только предельно высокую анизотропию свойств, но предопределяют и характер разброса показателей. Одной из причин разброса показателей является отклонение направления волокон в слоях материала от проектируемого. [7]
Медиана распределения 14. [8] |
Наиболее часто в приложениях математической статистики используют математическое ожидание ( характеристику положения значений случайной величины на числовой оси) и дисперсию ( или среднее квадратичное отклонение), определяющую характер разброса значений случайной величины. [9]
Поэтому прежде всего необходимо выполнить специальный анализ закона распределения значений изучаемых свойств материалов. Выяснение характера разброса проведем применительно к пределу прочности при растяжении од стеклопластиков АГ-4В, имеющих максимальное рассеяние экспериментальных данных. Для статистического анализа было вырезано из пяти плит 100 образцов установленных размеров и формы. Для устранения дополнительного разброса и получения сравнимых величин все образцы испытаны при строгом соблюдении принятой методики. Чтобы исключить влияние на рассеяние экспериментальных данных побочных факторов, связанных с использованием разного оборудования, исследования проведены на одной машине типа УМ-5, предварительно тщательно оттарированной. [10]
Кроме того, на высокорентабельных предприятиях многих отраслей промышленности динамика чистой продукции не может соответствовать трудоемкости, так как ее величина состоит на 60 - 80 % из суммы прибыли и только на 20 - 40 % из фонда заработной платы. Сопоставление индексов по разным показателям позволило определить характер разброса отклонений динамики анализируемых показателей от темпов роста показателей, применяемых на практике, их количественную величину, выявить наличие закономерностей и тенденций в отклонениях тех или иных показателей, а также их частичное или полное отсутствие. [11]
Сюда относятся, например, задачи, связанные с характером разброса результатов определения физико-механических свойств грунтов. Так, экспериментальная проверка показала, что большинство основных физико-механических характеристик грунтов имеет нормальный закон распределения. [12]
При отыскании эмпирических зависимостей графические методы по крайней мере в начальной стадии этого процесса являются основными. Но даже и в следующей стадии, заключающейся в выяснении характера разброса эмпирических точек около намеченной кривой, они могут быть полезны, так как всегда легче увидеть отклонения на графике, чем определять их вычислением по способу наименьших квадратов. [13]
Это отклонение, известное под названием разброса, связано со статистическим характером процесса торможения. Для большей наглядности масштаб изображения разброса на рисунке несколько преувеличен. Сплошной линией, спадающей близ начала координат к нулю, изображено изменение удельной ионизации, вызываемое - частицей, обладающей наиболее вероятным или средним пробегом. Такой способ изображения является наиболее употребительным, поскольку характер разброса обычно зависит от методики эксперимента. [15]