Cтраница 1
Инженерия знания - достаточно молодое направление искусственного интеллекта, появившееся тогда, когда практические разработчики столкнулись с весьма нетривиальными проблемами трудности добычи и формализации знаний. [1]
Основные классы приложений инженерии знаний. [2] |
Инженерия знаний нацелена на создание умелых компьютерных систем, целью которых является, во-первых, извлечь знания, которыми располагают специалисты, а во-вторых, потом так организовать их, чтобы обеспечить эффективное использование. Несколько характерных типов экспертных систем, существующих в настоящее вреня, содержат общие для всех них компоненты. [3]
Принципы инженерии знаний, направляющие выбор подходящих структур для конкретных экспертных систем. [4]
Методы визуальной инженерии знаний можно широко использовать в различных учебных заведениях - от школ до университетов - как для углубления процесса понимания, так и для контроля знаний. Большинство учеников и студентов овладевают навыками визуального структурирования в течение нескольких часов. [5]
Специалист по инженерии знаний владеет искусством использования принципов и методов искусственного интеллекта в трудных прикладных задачах, требующих для своего решения знаний специалистов. Технические вопросы приобретения этих знаний, их представления и использования для построения и последующего объяснения рассуждений являются главными проблемами, которые нужно решить при создании систем, основанных на знаниях... Искусство создания интеллектуальных систем, с одной стороны, является частью искусства программирования, а с другой - его развитием. [6]
Относительно недавно инженерия знаний стала методом при - v обретения знаний. [7]
Использование методов инженерии знаний в качестве дидактических инструментов и в качестве формализмов представления знаний способствует более быстрому и более полному пониманию структуры знаний данной предметной области, что особенно ценно для новичков на стадии изучения особенностей профессиональной деятельности. [8]
Языки программирования инженерии знаний ( языки ПЗ) разделяют на два вида: универсальные и скелетные. [9]
Каждая из задач инженерии знаний имеет свои собственные приоритеты, варианты, компромиссы и поэтому не существует единой управляющей структуры, которой должен придерживаться разработчик. Более того, в конце концов следует заботиться о многих мелких деталях. Естественным видом управляющей схемы для такой задачи является механизм расписаний. Когда задача об утечке встретилась в первый раз, этот механизм еще не был среди тех, которыми владела система RLL, но ей понадобилось лишь несколько часов, чтобы построить адекватную схему начального расписания. [10]
Теоретические аспекты инженерии знаний. [11] |
Поскольку основной проблемой инженерии знаний является процесс извлечения знаний, инженеру по знаниям необходимо четко понимать природу и особенности этих процессов. [12]
Направления исследований в психологии познания. [13] |
С точки зрения инженерии знаний работы в области общей психологии могут дать нам ответы на следующие вопросы: каковы особенности когнитивных процессов у человека. [14]
Приведенные восемь приложений к инженерии знаний могут быть сопоставлены по многим направлениям. Здесь же мы сравним их по трем аспектам: широта постановки задачи, организация и структура программы и представление знаний. [15]