F-критерий

Cтраница 2

Расчетное значение F-критерия сравнивают с табличным значением для выбранного уровня значимости а 0 05 и числа степеней свободы / ад N - ( k 1) - для числителя и / N ( п - 1) - для знаменателя. Гипотеза об адекватности модели не отвергается, если выполняется неравенство F Рац п - Если линейная модель оказывается неадекватной, то в нее вводят эффекты взаимодействия и вновь оценивают ее. Если в этом случае модель будет неадекватной, то переходят к моделям второго и более высоких порядков. Для вновь принятой модели выбирают план проведения эксперимента. После его реализации проводят математическую обработку результатов наблюдений и проверку адекватности модели. [16]

Коэффициенты корреляции. [17]

Проверка по F-критерию ( Р 2 89 FK 3 15) показывает, что принятая модель адекватна. Средний коэффициент аппроксимации ес 4, а вариации v 5 42 %, что свидетельствует о достаточной точности прогноза. [18]

В этом случае F-критерий для дополнительного включения фактора х2 после хх является последовательным в отличие от F-критерия для дополнительного включения в модель фактора х3, который является частным F-критерием, ибо оценивает значимость фактора в предположении, что он включен в модель последним. С / - критерием Стьюдента связан именно частный F-критерий. Последовательный F-критерий может интересовать исследователя на стадии формирования модели. [19]

В этом случае F-критерий для дополнительного включения фактора je2 после х является последовательным в отличие от F-критерия для дополнительного включения в модель фактора х3, который является частным F-критерием, ибо оценивает значимость фактора в предположении, что он включен в модель последним. С / - критерием Стьюдента связан именно частный F-критерий. Последовательный F-критерий может интересовать исследователя на стадии формирования модели. [20]

Как только величина астного F-критерия, отнссящегося к только что введений переменной, становится незначимой, процесс за -: анчивается. [21]

Схема размещения скважин с отборами проб для определения плотности нефти.| Сравнение значений F-критериев. [22]

Проверка осуществляется по F-критерию, вычисляемому как отношение дисперсий по факторам ( аА, а, o J к остаточной дисперсии го. Вычисленные значения F сопоставляются с табличными, приводимыми в различных изданиях по математической статистике. [23]

Если аост0, то F-критерий условно принимается равным единице. [24]

Отсюда следует, что F-критерий (4.12) имеет указанный вид. [25]

Оцените статистическую значимость трендов через F-критерий, значимость параметров тренда - через - критерий. [26]

Двустороннее расположение ч § ния внутри интервала площади a. ( 6kp - 6Кр. [27]

Для сравнения двух дисперсий используют F-критерий. [28]

Для сравнения двух дисперсий применяется F-критерий ( критерий Фишера), представляющий отношение большей дисперсии к меньшей. Согласно критерию Фишера гипотеза об однородности двух дисперсий si у и s у ( s у si у), определенных с Д и / 2 степенями свободы соответственно, не отвергается, если расчетное отношение Fp si y / s у не превышает табличного значения F. [29]

После расчета констант скоростей по F-критерию была проверена адекватность исходной математической модели. Как известно [87], / - критерий представляет собой отношение дисперсии, обусловленной отклонениями от теоретических кривых, к дисперсии воспроизводимости концентраций. В нашем случае F-отношение оказалось близким к единице, что указывает на адекватность модели. [30]

Страницы: 1 2 3 4