Cтраница 3
На основании результатов проверки по F-критерию было найдено, что модель второго порядка являлась простейшей моделью, которая давала удовлетворительную аппроксимацию данных. [31]
Взаимосвязь статистических характеристик на примере результатов одной серии измерений. [32] |
Для сравнения стандартных отклонений нужно использовать F-критерий. [33]
В табл. 3.2 приведены три значения F-критерия. В первой строке показан общий / - критерий. Он составил 19 3 и характеризует значимость двухфакторного уравнения регрессии в целом. Вторая величина F - 22 0 характеризует значимость парной регрессии у а Ь Х при условии, что остаточная дисперсия совпадает с величиной остаточной дисперсии для множественной регрессии. [34]
В табл. 7.4 приведены численные значения F-критерия при разной вероятности появления и различном числе степеней свободы. Если рассчитанное по соотношению (7.13) значение / - критерия превышает табличное значение ( / Чабл) при заданных вероятности и числе степеней свободы, то между дисперсиями существует значимая разница. [35]
В табл. 7.4 приведены численные значения F-критерия при разной вероятности появления и различном числе степеней свободы. Если рассчитанное по соотношению (7.13) значение F-кри-терия превышает табличное значение ( / абл) при заданных вероятности и числе степеней свободы, то между дисперсиями существует значимая разница. [36]
Проверим значимость полученного уравнения тренда по F-критерию на 5 % - ном уровне значимости. [37]
На рис. 28 дано ранжирование эффектов по F-критерию. Легко заметить, что эффект А ( тип поверхности старого бетона) резко выделяется среди других. [38]
Для проверки гипотезы об однородности дисперсий чаще используется F-критерий. [39]
Форма записи результатов измерения и вычисленных значений Т и Sx. [40] |
Согласованность результатов анализа, установленных различными методами, проводят по F-критерию, S2Xl - дисперсия куло-нометрического метода, Sx-дисперсия волюмометрического метода. [41]
После подсчета сумм квадратов оценивают статистическую значимость дисперсионных отношений при помощи F-критерия. [42]
Критические значения - критерия Стьюдента дляр 0 05 яр 0 01. [43] |
На каждом шаге рассматриваются уравнение регрессии, коэффициенты корреляции и детерминации, F-критерий, стандартная ошибка оценки и другие оценочные показатели. [44]
Анализ уравнения (10.65) сводится к оценке значимости эффектов дрейфа и управляемых факторов по F-критерию. Каталог планов для наиболее употребительных значений N, d, k приведен в литературе по математической статистике. [45]