Cтраница 1
Структурные схемы. [1] |
Алгоритмы кодирования и декодирования (8.18) реализуют в кодерах и декодерах, построенных на двух элементах вычислительной техники: триггерах и сумматорах по модулю 2, охваченных петлями прямых и обратных связей. [2]
Алгоритм кодирования - декодирования для второго случая представлен на рис. 5.7, где B [ i ], i, fk / l ] - массив посылок информационного вектора; В [ / ], / 1, [ ( n - k / l ] - массив посылок проверочных символов; A [ h [ i ] ], Л1, ( п - k) - массив посылок столбцов матрицы Рг. Несоблюдение указанных соотношений при обработке кодов посылками во всех случаях приводит к усложнению алгоритма кодирования - декодирования и ( или) алгоритма обмена с внешней средой. [3]
Поясните алгоритм кодирования Шеннона - Фано. [4]
Для создания алгоритмов кодирования и декодирования используется проверочная матрица. Она строится следующим образом. [5]
В основу алгоритмов кодирования по ключевым словам ( Keyword Encoding) положено кодирование лексических единиц исходного документа группами байтов фиксированной длины. Результат кодирования сводится в таблицу, которая прикладывается к результирующему коду и представляет собой словарь. Обычно для англоязычных текстов принято использовать двухбайтную кодировку слов. Образующиеся при этом пары байтов называют токенами. [6]
Имеется еще один нумерационный алгоритм кодирования комбинаторных источников. [7]
В отличие от алгоритма кодирования Хаффмена алгоритм кодирования Лемпела-Зив разработан так, чтобы быть независимым от статистики источника. Следовательно алгоритм Лемпела-Зива принадлежит классу универсальных алгоритмов кодированы источника. Это - алгоритм переменно-фиксированной длины, а кодирование выполняете так, как описано ниже. [8]
Следовательно, для циклических кодов алгоритмы кодирования и декодирования относительно просто аппаратурно реализуются с помощьй регистров и сумматоров: большие объемы памяти кодера и декодера не требуются. [9]
Следовательно, для циклических кодов алгоритмы кодирования и декодирования относительно просто реализуются с помощью регистров и сумматоров: большие объемы памяти кодера и декодера не требуются. [10]
Это настолько справедливо, что алгоритмы кодирования публичным ключом даже нет смысла скрывать. Обычно к ним есть доступ, а часто они просто широко публикуются. Тонкость заключается в том, что знание алгоритма еще не означает возможности провести реконструкцию ключа в разумно приемлемые сроки. [11]
На рис. 3.14 приведена блок-схема алгоритма кодирования методом деления на образующий полином, а в табл. 35 - программа для МП К. [12]
В отличие от алгоритма кодирования Хаффмена алгоритм кодирования Лемпела-Зив разработан так, чтобы быть независимым от статистики источника. Следовательно алгоритм Лемпела-Зива принадлежит классу универсальных алгоритмов кодированы источника. Это - алгоритм переменно-фиксированной длины, а кодирование выполняете так, как описано ниже. [13]
Из нашего предшествующего обсуждения следует, что алгоритм кодирования Хаффмена приводит к оптимальному кодированию источника в том смысле, что кодовые слова удовлетворяют префиксному условию и средняя длина кодового блока минимальна Конструируя код Хаффмена для ДИБП, мы должны знать вероятности появления всех исходных символов. Однако на практике статистика выхода источника чаще всего неизвестна. В принципе возможно оценить вероятности выхода дискретного источника, наблюдая длинную информационную последовательность выдаваемую источником, и получая требуемые вероятности опытным путем. [14]
Исходя из изложенных соображений рядом авторов предложены алгоритмы кодирования, при которых достигается L, близкое к 1 ц, но (6.1) и достигается минимум С. [15]