Cтраница 2
Есть два отличия этого метода от алгоритма коррекции метокдля поиска кратчайшего пути. Во-первых, этот метод не рассматривает связи с нулевой разностной пропускной способностью. Алгоритм поиска кратчайшего пути проверяет все пути независимо от их стоимости. [16]
В силу этого основная область использования алгоритма коррекции (1.29) ограничена в основном линейными измерительными устройствами с малой мультипликативной погрешностью. [17]
Преимущество принципа хранения заданий состоит в простоте алгоритмов коррекции. Коррекция первичного документа - монтажной ведомости - гарантирует соответствующее изменение всех остальных документов, причем не возникает затруднений с указанием месторасположения корректируемого элемента. [18]
Рассмотренный выше индекс эффективности позволяет оценивать качество алгоритмов коррекции по критерию точность-быстродействие и выбирать алгоритмы, обеспечивающие требуемую точность измерений за наименьшее время. Как следует из проведенного анализа, индекс эффективности алгоритмов меняется весьма сильно. [19]
Как видно, в результате работы этого случайного алгоритма коррекции вектор Y будет преимущественно поворачиваться в том направлении, где &. [20]
В полном соответствии с названием шаг т - в алгоритме коррекции (1.39) на каждом участке постоянен и меняется лишь при переходе на новый участок диапазона. [21]
Указанное обстоятельство является недостатком, так как приводит к усложнению алгоритма коррекции. [22]
Из проведенного в § 1.9 анализа следует, что улучшение сходимости алгоритмов коррекции за счет увеличения числа опорных точек k имеет свои границы и не всегда приемлемо, так как связано с усложнением используемых алгоритмов. Очевидно, с практической точки зрения наибольший интерес представляют алгоритмы, сочетающие простоту аппаратурной и программной реализаций с высокой скоростью сходимости соответствующих процессов коррекции. [23]
Сравнивая (1.97) с (1.92), приходим к выводу, что по критерию (1.91) алгоритмы коррекции (1.24) и (1.60) имеют одинаковую эффективность. Сравнение (1.97) с (1.94) показывает, что эффективность алгоритма коррекции (1.60) ниже, чем у метода секущих (1.54), что подтверждает полученный ранее вывод о нецелесообразности закрепления конца секущей в структурах рассматриваемого типа. [24]
Чем больше отношение NK / N0, тем, очевидно, выше эффективность алгоритмов коррекции. [25]
Для расходов - наиболее важных технологических параметров с помощью программы Выбор вида коррекции определяются виды алгоритмов коррекции и перечень корректирующих параметров. [26]
Несмотря на то, что обе формы записи [ (1.13) и (1.2) ] равноправны, представление алгоритмов коррекции в виде (1.13) используется очень редко. Значительна более удобной является запись обобщенного алгоритма в виде (1.2), нспотзуе-мая при решении задач формализованного синтеза структур самокорректируюнцхся итерационных измерительных устройств и систем. [27]
Наиболее часто в методах прогноза и коррекции алгоритм прогноза построен по явной формуле численного интегрирования, а алгоритм коррекции - по неявной. Поскольку любой численный метод интегрирования может иметь явную и неявную схему, то их и используют для построения алгоритма метода прогноза и коррекции. [28]
Если к быстродействию итерационного вольтметра не предъявляются жесткие требования, то с технической точки зрения шаг 7 алгоритма коррекции удобнее выбрать равным единице. [29]
Таким образом, для реализации метода последовательной декомпозиции ИЗС необходимо: научиться строить оценки критерия синтеза; разработать алгоритм коррекции этих оценок и разработать алгоритм выбора множества переменных декомпозиции. Так как эти алгоритмы в настоящее время не формализованы, то практическое использование метода последовательной декомпозиции очень затруднено. [30]