Алгоритм - метод - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если человек знает, чего он хочет, значит, он или много знает, или мало хочет. Законы Мерфи (еще...)

Алгоритм - метод

Cтраница 1


Алгоритм метода заключается в отыскании осевого направления, вдоль которого функция цели уменьшается наиболее сильно. Для этого в начальной точке поиска определяются производные оптимизируемой функции по всем независимым переменным.  [1]

Алгоритм метода сравнительно не сложен.  [2]

Алгоритм метода строится следующим образом.  [3]

Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений можно улучшать, используя априорную информацию о решении - сопряженного уравнения.  [4]

5 Характер поиска при определении направления наискорейшего подъема функции минимума первым методом. / - 0 - 0 999, число тераццй100. 2 - а0 9, число итераций 12. [5]

Алгоритм метода сводится к следующему.  [6]

7 Четыре типа форм оболочки. [7]

Алгоритм метода в значительной степени зависит и от способа постановки граничных условий на поверхности контакта оболочки с газом. Непосредственное применение способов, используемых для объемных тел и заключающихся во введении в тело слоя фиктивных ячеек, в данном случае затруднено из-за того, что тонкая оболочка моделируется поверхностью, не имеющей толщины. Для того, чтобы можно было проводить расчеты как для внутренних, так и граничных ячеек на основе единого алгоритма, в вычислительной сетке оболочка моделируется в виде совокупности вырожденных ячеек нулевой толщины. Расчеты показали, что такая неравномерность площадей вносит заметную погрешность. Эта погрешность является следствием ошибки, допускаемой при вычислении массы в узле, прилегающем к треугольной ячейке.  [8]

Алгоритм метода характеристик не требует для моделирования миграции решения системы уравнений.  [9]

Алгоритм метода деформаций рационально использовать только как одну из возможностей расширения границ приложения метода сил.  [10]

Алгоритм метода конфигураций состоит из следующих операций. Прежде всего задается начальная точка Х, а также начальное приращение ДХ. Чтобы начать пробные шаги, следует вычислить значение функции F ( X) в начальной точке. Затем в циклическом порядке изменяется каждая переменная ( каждый раз только одна) на выбранные значения приращений, пока все параметры не будут таким образом изменены.  [11]

Алгоритмы метода ветвей и границ различаются стратегией ветвления и принципами оценивания. Стратегии ветвления определяются обычно нижними оценками, построенными на последнем шаге и, возможно, на предыдущих шагах. Усиление оценок позволяет ускорить вычислительный процесс. При решении практических задач стратегии ветвления и оценивания определяются обычно эвристическими соображениями, существенно использующими специфику задачи.  [12]

Алгоритм метода проверки основан на интегрировании уравнения (4.42) при Р const ( изобарические данные) во всех прилежащих парах экспериментальных значений концентрации компонента в жидкой фазе, записанном для бинарной смеси.  [13]

Алгоритмы метода прогонки в отличие от более общих алгоритмов учета разреженности матриц с нерегулярной структурой характеризуются большей простотой программной реализации.  [14]

Алгоритм метода приращений чрезвычайно прост. Выполняется ( tt 1) вариант анализа работы схемы. В первом варианте задаются номинальные значения всех управляемых параметров. В результате будет получен вектор номинальных значений выходных параметров УНОМ. В следующем варианте задается некоторое отклонение AW1W1 - WHOM 1 от номинального значения только первому из управляемых параметров.  [15]



Страницы:      1    2    3    4