Алгоритм - модель
Cтраница 1
Алгоритм модели основан на стремлении потенциала структуры к минимуму в процессе разрастания областей нового состояния. [1]
Заметим, что алгоритмы модели М и обратной модели объекта могут представлять собой как самостоятельные алгоритмы, так и быть объединенными в единый алгоритм корректирующего фильтра. Однако во всех случаях в корректирующем фильтре реализуется явно или неявно обратная модель объекта управления. [2]
При построении схемы алгоритма модели используется модульный принцип, т.е. модель строится из стандартных блоков, имеющихся в распоряжении проектировщиков. Каждый из этих блоков выполняет свои функции. Блоки делятся на подблоки. На рис. 3.1 показан пример составления схемы алгоритма модели сложной системы. Обратим внимание на способ нумерации отдельных блоков на каждом уровне детализации схемы алгоритма модели. [3]
 |
Алгоритм Кана. розыгрыш энергии комптоновского 7-кванта. [4] |
Алгоритм построения траектории в этой модели в целом подобен алгоритму модели катастрофических столкновений. При этом узлами траектории кванта являются все столкновения, определяемые по сечениям фотоэффекта, образования пар и комптон-эффекта. [5]
Разработка математической модели начинается с определения ( уточнения) ограничений, при которых алгоритм модели должен осуществлять переработку информации. Эти ограничения должны быть представлены в формализованном виде, позволяющем осуществлять алгоритмическую проверку их удовлетворения. Ограничения должны описывать обязательные свойства исходной информации, обязательные свойства результатов вычислений и алгоритмов переработки информации. [6]
Попытка рассматривать ее как одно целое может оказаться неуспешной из-за необозримости внутренних связей алгоритмов модели. [7]
Спектр методов, называемых гибридным имитационным моделированием, простирается от действительно гибридных систем со взаимодействием аналоговой и цифровой аппаратных частей до так называемых методов гибридизации, где гибридное моделирование участвует лишь на стадии построения алгоритма модели. Как мы далее увидим, цифровую ЭВМ можно заставить имитировать аналоговую, тем самым допуская полностью цифровое построение имитационной модели, которая будет работать как гибридная. Некоторые из гибридных методов есть, по существу, методы скорее аналоговые, некоторые - цифровые; промежуточное положение между ними занимают методы имитационного моделирования, в которых используются и непрерывные, и дискретные события. В самых ранних попытках проведения действительно гибридного имитационного моделирования применялись универсальная аналоговая и универсальная цифровая вычислительные машины, соединенные с помощью совершенно самостоятельного интерфейса. Аппаратура интерфейса, сопряженная с универсальными ЭВМ, состояла из аналого-цифровых и цифро-аналоговых преобразователей. [8]
Одним из способов проверки правильности применения уравнений в схемах алгоритмов является использование известных результатов. При контроле достоверности логической схемы алгоритма модели можно рекомендовать такую последовательность действий: сравнить каждую функцию модели с ее реализацией в схеме алгоритма модели; проверить: полноту схемы алгоритма ( не отсутствуют ли необходимые функции системы); присутствие в схеме непредвиденных циклов; просмотреть все ветви схемы алгоритма при движении по предусмотренным в ней направлениям; проверить: узловые точки принятия решений и правильность их описания; правильность связей и переходов; ясность описания и точность представления алгоритмов блоков; полноту описания блоков и подблоков; правильность иерархической расстановки элементов схемы алгоритма; имеются ли вход и выход из схемы алгоритма; просмотреть все логические циклы и убедиться, что каждый из них имеет вход и выход; проверить: Правильность модификации факторов во всех блоках при многовариантном моделировании; правильность применяемого способа нумерации блоков; сравнить фактические значения выходных величин модели с предполагаемыми; проверить: правильность уравнений в блоках, включая размерности всех величин в уравнениях; использование выходных величин во всех уравнениях; правильность задания всех констант в уравнениях; правильность получения параметров и переменных; употребление всех математических и логических символов; правильность расчета производных в блоках; использование индексов; все скалярные и векторные величины; правильность задания специальных функций; работу всех датчиков случайных величин; правильность задания начальных значений всех параметров и переменных модели; оценить полноту таблиц параметров модели; проверить правильность реализации в блоках всех математических выражений. [9]
Прежде чем приступить к моделированию, исследователь должен провести анализ задания, чтобы определить требуемые задачи и действия и идентифицировать их по отношению к занятому персоналу. Затем компьютер моделирует выполнение каждой подзадачи, используя алгоритм модели и метод расчета Монте-Карло. Выходные данные модели включают вероятность успеха, время выполнения задачи, области перегрузки оператора, свободное время и уровень стресса. Изменяя величины вводимых параметров и многократно повторяя моделирование, можно получить представление о влиянии конкретного параметра или подзадачи на выполнение всей задачи. С помощью повторного моделирования исследователь может прогнозировать результаты изменений в конструкции до их реализации. [10]
 |
Прессование прутка из сплава 96 % РЬ 4 % Sb. а - Я4. б - К. сплошные линии - расчетные линии уровня. пунктирные - экспериментальные линии уровня. [11] |
Решая линеаризованную систему методом итераций, включим в итерационный цикл процедуру численного интегрирования уравнения теплопроводности, преобразованного к переменным р, о при Соответствующих начальных И граничных условиях. В остальном алгоритм мало отличается от описанного выше алгоритма моделей плоских течений, в том числе нестационарных. [12]
Еще один фактор, который следует обсудить - документирование. Большинство программистов не желает тратить время на тщательное документирование каждого модуля и всего алгоритма модели. [13]
Процесс имитации выполняется в следующем, порядке: сначала строится экономико-математическая модель изучаемого объекта, алгоритм модели преобразуется программистом в машинную программу, затем программа и необходимые данные вводятся в ЭВМ, которая выполняет предписанные программой расчеты и выводит ( отображает) в понятной для человека форме результаты расчетов. [14]
Следующим действием является составление технической документации на модель большой системы. К моменту окончания комплексной отладки программы модели должны быть разработаны следующие документы: полная логическая схема алгоритма модели, в которую включены подробные математические выражения; удостоверение о достоверности логической схемы и математических выражений ( результаты первой проверки модели); описание программы с указанием системы программирования и принятых обозначений; полная схема программы модели; полная запись программной модели на языке моделирования; удостоверение о достоверности программной модели ( результаты комплексной отладки программы модели); описание входных и выходных величин с пояснениями ( размерности, масштабы, диапазоны изменения величин, обозначения); инструкция о работе с программой модели; оценка затрат машинного времени на один цикл моделирования. [15]
Страницы: 1 2