Cтраница 1
Алгоритмы обнаружения должны синтезироваться исходя из такого вероятностного описания контролируемых сигналов, которое позволило бы производить эффективную настройку этих алгоритмов. [1]
Алгоритмы обнаружения (2.172) и (2.177) допускают обобщение на случай совместного обнаружения и различения сигналов ( многоальтернативного обнаружения), если обнаруживаемые сигналы ортогональны при любых начальных фазах при обнаружении в белом шуме или ортогональны при произвольных относительных задержках в случае шума с произвольным энергетическим спектром. [2]
Алгоритмы обнаружения (2.181) и (2.182) обеспечивают инвариантность вероятностей ложной тревоги и правильного обнаружения к воздействию пассивной помехи. [3]
Алгоритм обнаружения взаимоблокировок основан на сравнении векторов. Определим, что для двух векторов Аи В отношение А В означает, что каждый элемент вектора А меньше или равен соответствующему элементу вектора В. [4]
Алгоритм обнаружения ситуаций заключается в сравнении текущих значений Р контролируемого параметра с его установленной нормой. [5]
Алгоритм обнаружения места и причины неисправности конкретной системы рассматривается в разд. [6]
Алгоритмы обнаружения событий составной частью входят в группу алгоритмов анализа производственных ситуаций, включающую в себя алгоритм классификации, алгоритм ликвидации нарушений технологического режима, алгоритм ликвидации узкого места производства, алгоритм максимизации производительности п др. Количество алгоритмов этой группы зависит от числа классов, на которые разбивается множество возможных состояний производства, и при необходимости может пополняться. [7]
Алгоритм обнаружения границы методом пирамиды относится к числу рекурсивных. Он начинает работу с самого верхнего изображения ( с самым низким разрешением) j в пирамиде и в случае необходимости расширяет его на один уровень вниз. [8]
Алгоритм обнаружения взаимоблокировок основан на сравнении векторов. Определим, что для двух векторов А и В отношение А В означает, что каждый элемент вектора А меньше или равен соответствующему элементу вектора В. [9]
Алгоритм обнаружения неисправности состоит в следующем. [10]
Рассмотрим алгоритмы обнаружения флуктуирующих пакетов, начав с дружно флуктуирующего. Такой пакет не представляет ничего нового по сравнению с общей моделью сигнала со случайными амплитудой и начальной фазой. [11]
Синтез оптимальных непараметрических алгоритмов обнаружения наталкивается на практически непреодолимые математические трудности. Решить эту проблему удается лишь в асимптотическом случае, когда число независимых наблюдений ( размерность выборочного вектора х) или величина отношения сигнал / шум стремятся к бесконечности. [12]
Как работает алгоритм обнаружения и исправления ошибок. [13]
Для реализации алгоритмов обнаружения событий и анализа производственных ситуаций необходимо активное участие конструктора системы в формализации основных характерных черт конкретных ситуаций и выборе комплекса необходимых измерений. При эксплуатации алгоритмов проводится их дальнейшее совершенствование, но уже с участием производственного персонала управляемого объекта. [14]
Для реализации алгоритмов обнаружения события и анализа производственных ситуаций необходимо, чтобы конструктор системы принимал активное участие в формализации основных характерных черт конкретных ситуаций и выбора комплекса необходимых измерений. При эксплуатации алгоритмов проводится их дальнейшее совершенствование, но уже с участием производственного персонала управляемого объекта. Таким образом, обучение системы ( составление модели) полностью проводится человеком. [15]