Алгоритм - обнаружение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Быть может, ваше единственное предназначение в жизни - быть живым предостережением всем остальным. Законы Мерфи (еще...)

Алгоритм - обнаружение

Cтраница 2


Работая с алгоритмом обнаружения взаимоблокировок, мы ищем процесс, чей запрос ресурсов может быть удовлетворен в данной системе.  [16]

Известные в [18] алгоритмы обнаружения, синтезируемые в рамках статистической теории на основе традиционных критериев оптимальности, таких, как критерии Неймана - Пирсона, байесовский, минимаксный, обычно очень сложны и непригодны для реализации в системах реального времени. Кроме того, оптимальность этих алгоритмов обнаружения разладки доказана лишь для независимых случайных последовательностей, в которых априори принимается известным распределение момента появления разладки. Перечисленные требования могут свести поиск алгоритмов обнаружения разладки среди классов не строго оптимальных ( в смысле традиционных критериев), но достаточно эффективных для решения поставленной задачи.  [17]

Таким образом, алгоритм обнаружения в рассматриваемом случае сводится к вычислению взвешенной суммы квадратов выборочных значений огибающей и сравнению ее с порогом, зависящим только от выбранного критерия и априорных характеристик сигнала и шума.  [18]

Найденный таким образом алгоритм обнаружения оказывается наиболее мощным среди всех подобных алгоритмов в пред пол ожении, что все подобные критерии обладают неймановской структурой.  [19]

В [10] разработаны инвариантные робастные алгоритмы обнаружения и различения детерминированных сигналов для расширенной модели е-загрязнения и расширенной - точечной модели. Расширение данных моделей получено за счет введения априорно неопределенных параметров масштаба и сдвига. В связи с наличием неопределенных параметров робастные алгоритмы синтезированы путем совместного применения принципов минимакса и инвариантности.  [20]

Ниже рассматривается синтез алгоритмов обнаружения сигналов с использованием предложенной методики путем последовательного применения принципа инвариантности, аппроксимации распределения МИ и принципа несмещенности.  [21]

Для иллюстрации работы алгоритма обнаружения тупиков рассмотрим рис. 3.5. Здесь у нас есть три процесса и четыре класса ресурсов, которые мы произвольно назвали так: накопители на магнитной ленте, плоттеры, сканеры и устройство для чтения компакт-дисков. Процесс 1 использует один сканер.  [22]

Примеры синтеза равномерно наиболее мощных несмещенных алгоритмов обнаружения и различения сигналов.  [23]

Промежуточное положение между параметрическими и непараметрическими алгоритмами обнаружения сигналов в условиях априорной неопределенности занимают робастные алгоритмы. Основная идея робастных алгоритмов состоит в том, что распределение вероятностей отсчетов помехи не может быть произвольным, как в непараметрическом случае: о нем всегда имеется какая-либо априорная информация. Эта информация не позволяет конкретизировать функциональный вид распределения, чтобы можно было воспользоваться параметрическими алгоритмами обнаружения сигналов, однако она дает возможность указать множество ожидаемых распределений вероятностей отсчетов помехи и синтезировать алгоритм обнаружения, минимизирующий максимальное ухудшение качества на этом множестве. Существуют и другие подходы к решению задач обнаружения и различения сигналов.  [24]

25 Пример использования алгоритма обнаружения тупиков. [25]

Предположим, что наш алгоритм обнаружения взаимоблокировок закончился успешно и нашел тупик. Необходимы методы для восстановления и получения в итоге снова работающей системы.  [26]

В самой простой форме алгоритм обнаружения событий состоит в периодическом измерении величин, характеризующих эти события, а также в сравнении результатов измерения с известными границами и выработке соответствующих сигналов.  [27]

28 Пример использования алгоритма обнаружения. тупиков. [28]

Предположим, что наш алгоритм обнаружения взаимоблокировок закончился успешно и нашел тупик. Необходимы методы для восстановления и получения в итоге снова работающей системы.  [29]

По лемме 2.1 РНМ несмещенный алгоритм обнаружения совпадает с РНМ подобным на границе между гипотезой / / о и альтернативой HI алгоритмом, который, в свою очередь, обладает неймановской структурой.  [30]



Страницы:      1    2    3    4