Алгоритм - обработка - информация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Воспитанный мужчина не сделает замечания женщине, плохо несущей шпалу. Законы Мерфи (еще...)

Алгоритм - обработка - информация

Cтраница 2


16 Схема работы основных компонентов распределенного приложения. [16]

Для оценки преимуществ, предоставляемых распараллеливанием алгоритмов обработки информации и управления, был разработан комплекс средств для имитации гетерогенной системы на базе персональных IBM-совместимых ЭВМ с различными техническими характеристиками и различными характеристиками сети, их объединяющей. Испытание комплекса проводилось на алгоритмах настройки параметров ПИД-регулятора и абстрактной задаче, в результате которого были выработаны рекомендации по эффективному использованию систем распределенных вычислений в задачах управления.  [17]

Выбору технических средств должна предшествовать разработка алгоритмов обработки информации, ориентировочное распределение данных по информационным массивам и определение форм и частоты выдачи данных, а также порядок ввода информации. Формулируются также требования к времени решения каждой задачи, оценивается возможность и необходимость одновременного их решения, определяется количество пользователей и их функции.  [18]

Совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации, использованная при создании АСУ.  [19]

Алгоритмическое обеспечение подсистемы представляет собой совокупность алгоритмов обработки информации с их взаимными связями. Алгоритмы, как правило, представляют в форме структурных схем с пояснительным текстом. Они служат основой для разработки программного обеспечения подсистемы обработки информации.  [20]

Для осуществления поиска используются специальные процедуры и алгоритмы обработки информации на данной экспертной таблице; на дисплей выводится 5 структур поставок, имеющих максимальные оценки с указанием построчно структуры рациональной поставки, обобщенных оценок входящих в нее поставщиков и суммарной оценки для всей структуры в целом. Обобщенная оценка каждого поставщика также формируется как средневзвешенная экспертная оценка по всем оцениваемым критериям ( т.е. по всем ненулевым частным экспертным оценкам) и характеризует полезность поставщика, его конкретный вклад в суммарную оценку данной структуры поставок. Параллельно для каждой рациональной структуры приводятся суммарные затраты на поставку единицы товара.  [21]

Выражения (4.26) - (4.28), (4.30) определяют алгоритм обработки информации, известный под названием фильтра Калмана. Вывод основных соотношений фильтров этого класса приведен здесь лишь в качестве иллюстрации простоты используемого подхода [3] к получению алгоритмов обработки и возможностей его применения для получения упрощенных, субоптимальных вариантов алгоритмов обработки, отличающихся простотой реализации, снижением размерностей оцениваемого вектора и структурой составляющих матриц.  [22]

Специальное и базовое программное обеспечение САПР реализует алгоритмы обработки информации для выполнения проектных операций и процедур и представляет собой сложную программную систему.  [23]

Перечисленные технологические факторы являются основой для построения алгоритмов обработки информации и управления ГТС. Кроме того, ПО свойственна значительная производственно-хозяйственная деятельность. Повышение эффективности функционирования ПО связано с автоматизацией процессов: управления как режимно-технологической, так и организационно-экономической деятельностью ПО.  [24]

25 Классификация обеспечивающих подсистем АСУП. [25]

Программно-математическое обеспечение включает набор программ, методов и алгоритмов обработки информации, реализующих решение планово-экономических задач для функциональных подсистем АСУ.  [26]

Схема выборки из буфера SVXXX 0 не зависит от алгоритма обработки информации в схеме SXXXX 0, но зависит от способа организации буфера. Для каждого выходного массива, для которого решено ввести функцию буферизации, создается отдельный буфер. Каждый буфер может быть организован по-своему. Мы будем рассматривать только случаи, когда вся буферная область размещается в оперативной памяти, хотя нетрудно представить себе буфер, организованный на внешнем носителе. При этом изменятся только модули работы с буфером, остальные же модули останутся неизменными. В характеристике модуля в имени для схем работы с буферами первый символ обозначает способ организации буфера ( Р или К), остальные два символа - индекс массива, подвергающегося буферизации.  [27]

На программном уровне в результате случайных воздействий может произойти изменение алгоритма обработки информации на непредусмотренный, характер которого тоже может быть различным: в лучшем случае - остановка вычислительного процесса, а в худшем - его модификация. Если средства функционального контроля ее не обнаруживают, последствия модификации алгоритма или данных могут пройти незамеченными или привести также к разрушению информации, а при перепутывании адреса устройства - к утечке информации. При программных ошибках могут подключаться профаммы ввода-вывода и передачи их на запрещенные устройства.  [28]

При этом, как упоминалось выше, для максимального упрощения алгоритмов обработки информации используется вся априорная информация о модели внешней среды и ограничениях на ее изменение. Так, подобно происходящему в живых организмах, обычно последовательно осуществляется выделение контуров объектов внешней среды, затем отделение этих объектов друг от друга, определение их свойств, которые существенны для распознавания и классификации. Одним из распространенных в силу своей простоты способов распознавания и идентификации объектов является использование эталонных моделей ( шаблонов), с которыми сравнивают объекты внешней среды. В самом простейшем случае такое сравнение производится непосредственно на уровне зрительного образа оптическими средствами. Однако чаще такой эталон задается аналитически в численной форме, к которой приводятся и сравниваемые с ним объекты.  [29]

Проведенные исследования показали, что предлагаемый принцип минимальной вычислительной сложности алгоритмов обработки информации в интеллектуальных динамических системах, функционирующих в условиях влияния внезапных возмущающих факторов, позволяет эффективно решить широкий спектр важных практических задач, в которых такие факторы имеют различную физическую природу и могут действовать как поочередно, так и одновременно.  [30]



Страницы:      1    2    3    4