Алгоритм - обработка - сигнал
Cтраница 1
Алгоритмы обработки сигнала приведены ниже и реализуются частично аппаратными средствами ( АЦП, перемножитель отсчетов входного и опорного сигналов, входной интегратор, демодулятор, синтезатор кода фазы опорного сигнала, генераторы временных меток, блок вывода ТМ), частично в центральном процессоре, что позволяет отслеживать изменения структуры сигнала и его параметров без конструктивных доработок системы путем создания соответствующего математического обеспечения. [1]
 |
Движение рассеивателя на плоскости время и пространственная частота ( а с применением темного поля ( б. [2] |
Предлагаемый нами алгоритм обработки сигнала содержит нелинейную операцию - логарифмирование. [3]
Программная реализация алгоритмов обработки сигналов в тракте ПИ открывает большие возможности для применения адаптивных методов радиоприема, требующих трансформации формы частотной характеристики в условиях изменяющейся помеховой обстановки. Она обеспечивает высокую стабильность всех параметров приемного тракта в широком диапазоне изменения внешних факторов. [4]
При исследовании алгоритмов обработки сигналов в этом случае часто приходится прибегать к моделированию. Распределение (1.16) легко реализовать из двух последовательностей с нормальным ZH ( величина шумовой или помеховой составляющей) и равномерным гр ( моменты появления помехи) распределениями. [5]
Большая часть алгоритмов обработки сигналов, в том числе и алгоритмов обнаружения, различения и оценивания сигналов, рассмотренные выше в настоящей книге, по терминологии работы [55], синтезируются как цифровые, предусматривающие некоторые действия над совокупностью дискретных отсчетов наблюдаемого процесса. [6]
 |
Структурная схема измерения. [7] |
Следует отметить и сложность алгоритма обработки сигнала. На рис. 3.11 показана только схема для получения t / misin. Аналогичная схема необходима для получения Umlcos. Элементы расчета по этой формуле не показаны на рисунке. Требуются еще дополнительные элементы, ради упрощения не показанные на схеме. [8]
 |
Схема цифрового фильтра 2-го порядка ( а и алгоритм обработки сигнала в нем ( б. [9] |
На рис. 8.28 показана схема цифрового фильтра 2-го порядка и алгоритм обработки сигнала в нем. [10]
В этой главе представлено описание некоторых результатов применения методов и алгоритмов обработки сигналов, о которых рассказывалось выше. Большинство описанных экспериментов проводилось в рамках крупных международных и российских научных программ и грантов, что характеризует их значимость. [11]
Обычно экспериментатор до опыта обладает лишь частью информации, необходимой для синтеза алгоритмов обработки сигналов методами классической теории. В этом случае имеет место проблема априорной неопределенности. Применение оптимальных для полностью известных сигналов и помех алгоритмов обработки сигналов в условиях априорной неопределенности приводит, как правило, к существенному снижению их эффективности или даже к полной потере работоспособности. Поэтому естественным является вопрос, существуют ли оптимальные для заданного вида априорной неопределенности алгоритмы обработки сигналов, обеспечивающие лучшие по сравнению с классическими характеристики эффективности, и, если да, то как их найти. Иными словами, нужно указать, как воспользоваться априорными сведениями об исследуемом объекте, которые имеются в распоряжении исследователя, чтобы сформулировать и решить задачу оптимального синтеза. [12]
Достоинством векторного представления дискретно кодированных сигналов является возможность использования аппарата векторного анализа для получения алгоритма обработки сигналов. На его основе с единых позиций могут быть найдены оптимальные алгоритмы обнаружения, оценки параметров, разрешения и распознавания за-шум ленных сигналов. [13]
Достоинством векторного представления дискретно кодированных сигналов является возможность использования аппарата векторного анализа для получения алгоритма обработки сигналов. На его основе с единых позиций могут быть найдены оптимальные алгоритмы обнаружения, оценки параметров, разрешения и распознавания за-шумленных сигналов. [14]
Максимальная дальность устойчивого приема локатором сигналов передатчика типа ПДС при нахождении передатчика в подземном трубопроводе - не менее 3 м Алгоритм обработки сигнала передатчика локатором обеспечивает надежное обнаружение сигнала на фоне индустриальных помех и помех, связанных с природными процессами. [15]
Страницы: 1 2 3