Алгоритм - обработка - сигнал - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Забивая гвоздь, ты никогда не ударишь молотком по пальцу, если будешь держать молоток обеими руками. Законы Мерфи (еще...)

Алгоритм - обработка - сигнал

Cтраница 2


16 Временные диаграммы, поясняющие работу обнаружителя ФМ-сигнала. a - tt3. б - т д. [16]

РТС микропроцессорного вычислительного устройства операцию вычисления функции Z ( T) ZS ( T) - - ZC ( T) [ или другой аналогичной функции, например, (4.12) j целесообразно отнести к программной части алгоритма обработки сигнала. Поэтому не будем останавливаться на деталях практической реализации арифметического устройства, а поясним принцип работы рассматриваемого цифрового обнаружителя. На этих диаграммах верхний уровень бинарных функций соответствует нулевому сигналу, а нижний - единичному.  [17]

В цифровой аппаратуре входной непрерывный сигнал с заданной степенью точности преобразуется в цифровой код ( при этом, если необходимо, производится усиление входного сигнала), после этого осуществляется, обработка с помощью ЭВМ, позволяющая определить параметры исходного непрерывного сигнала. Алгоритм обработки сигнала задается программой, которая может быть изменена в зависимости от вида сигнала или условий работы.  [18]

Перечисленные трюки с квантованием единичных значений становятся возможны исключительно благодаря тому, что MATLAB использует для представления всех дробных чисел ( как неквантованных, так и квантованных) формат с плавающей запятой double. При реализации алгоритмов обработки сигнала в железе или па языках высокого уровня с использованием целочисленной арифметики точно представить непредставимые значения, естественно, не удастся. Зачем же тогда пакет Filter Design содержит такие средства. Дело в том, что объекты квантователей предназначены прежде всего для использования в составе квантованных фильтров и БПФ, которые будут рассматриваться далее. При реальной обработке сигналов этими устройствами проблему с единичными значениями можно обойти, проигнорировав операции умножения отсчетов сигнала на коэффициенты, равные единице. В MATLAB же при установке режима оптимизации умножений ( свойство OptimizeUnityGains, см. далее) для коэффициентов фильтров и БПФ используются квантователи типа unitquantizer. Это позволяет не модифицировать общий алгоритм вычислений.  [19]

Для демодуляции сигнала алгоритм обработки сигнала разбивается на несколько циклов и определяется структурой модулирующей функции.  [20]

Получение сигнала ошибки в схеме временного дискриминатора осуществляется в результате сопоставления фазы ограниченного по амплитуде сигнала с временным положением селекторного импульса следящей системы. Программно реализуемый в ЭВМ алгоритм обработки сигнала ошибки соответствует следящему измерителю второго порядка астатизма.  [21]

Ведь кроме процессора цифровой фильтр содержит АЦП на входе и цифро-аналоговый преобразователь - на выходе. Поэтому в тех случаях, когда алгоритм обработки сигналов несложен и не требуется высокой точности, целесообразнее применять аналоговые фильтры или дискретные фильтры на приборах с зарядовой связью, так как они проще а дешевле.  [22]

Основными функциональными узлами непозиционных процессов являются устройства для многооперандного суммирования по модулю. Они не только выполняют базовые операции алгоритмов обработки сигналов, но и служат основой для построения модулярных умножителей, преобразователей в СОК и других узлов. Известные методы синтеза сумматоров по модулю ( сумматорный метод, прямой логический метод, метод кольцевого вращения, табличный метод) не приводят к получению технических решений, которые бы в полной мере использовали возможности современной интегральной технологии.  [23]

Эти обстоятельства вызывают необходимость изучения общих принципов построени-я систем управления и контроля на базе ЭВМ ( в пособии они определяются как специализированные информационно-вычислительные системы), основных свойств сигналов и типовых методов х обработки. Большое внимание уделяется способам представления и алгоритмам обработки сигналов, поступающих от физических объектов и процессов в реальном масштабе времени, поскольку параметры алгоритмов являются определяющими при проектировании или выборе ЭВМ и других аппаратных средств для конкретной системы, а также ее структуры и взаимодействия с внешней средой.  [24]

25 Наблюдение пульсирующего точечного источника. [25]

Вычислительные аспекты нахождения решения данного уравнения сводятся к определению оптимального алгоритма, позволяющего минимизировать объем и время обработки информации. Основными алгоритмами для уравнения типа свертки являются алгоритмы обработки сигнала с использованием преобразования Фурье и алгоритмы решения систем линейных алгебраических уравнений.  [26]

Однако такой вариант требует значительно большего расхода памяти, чем при использовании функций conv и filter. Поэтому функцию convmtx следует использовать только для реализации каких-либо специфических алгоритмов обработки сигналов.  [27]

28 Обобщенная архитектура процессоров семейства OSP560XX. [28]

Семейство DSP560XX, появившееся раньше других, можно считать базовым. Именно в этом семействе реализована концепция архитектуры, ориентированной на алгоритмы обработки сигналов.  [29]

В этой статье имеется также обширная библиография публикаций по проблемам робастной линейной фильтрации сигналов, робастному обнаружению сигналов, робастному оцениванию параметров сигналов и робастному квантованию данных. Основное внимание уделено минимаксному подходу, который получил наибольшее применение при синтезе алгоритмов обработки сигналов с устойчивыми характеристиками в условиях непараметрической априорной неопределенности. Большая часть представленных в этой статье результатов была получена в 70 - 80 гг. прошлого столетия, однако упоминаются и более ранние идеи в области минимаксных методов обработки сигналов.  [30]



Страницы:      1    2    3