Cтраница 1
Загрузка ЦП, выраженная в единицах времени.| Предварительная временная таблица. [1] |
Алгоритм объединения проработает так, как показано на рис. 4.28. По-прежнему коэффициент совмещения устройств для единичных записей устанавливается равным нулю, так как у этого класса время наибольшее. [2]
Алгоритм объединения двух упорядоченных массивов в один так же упорядоченный. Какие типовые структуры алгоритмов здесь используются. Почему целесообразно использование циклов Яо / са. [3]
Алгоритм объединения двух упорядоченных массивов в один так же упорядоченный. Какие типовые структуры алгоритмов здесь используются. [4]
Алгоритмы объединения и отыскания и их анализ имеют интересную историю. [5]
Алгоритм объединения оболочек подмножеств описан в [31], где также описаны и другие алгоритмы этого раздела. В этой же книге описаны алгоритмы построения выпуклой оболочки в пространстве произвольной размерности. [6]
Рассмотрим алгоритм объединения непересекающихся множеств на основе списков. [7]
СОЕМА - алгоритм объединения двух массивов векторо в бинарном пространстве признаков. [8]
Наихудший сценарий для алгоритма взвешенного быстрого объединения - когда каждая операция объединения связывает деревья одинакового размера. [9]
Эта программа - модификация алгоритма быстрого объединения ( см. программу 1.2), которая в служебных целях для каждого объекта, у которого id [ i ] i, поддерживает дополнительный массив sz, представляющий собой массив количества узлов в соответствующем дереве, чтобы операция union могла связывать меньшее из двух указанных деревьев с большим, тем самым предотвращая разрастание длинных путей в деревьях. [10]
МШ в свободном режиме, алгоритм объединения непересекающихся множеств и 2 - 3-деревья вместе с поиском в глубину. [11]
Как видно из полученных оценок, алгоритмы объединения подмножеств имеют высокую трудоемкость. [12]
Алгоритмы разбиения полностью противоположны по организации поиска алгоритма объединения. [13]
На этой последовательности рисунков демонстрируется результат изменения алгоритма быстрого объединения для связывания корня меньшего из двух деревьев с корнем большего из деревьев. Расстояние от каждого узла до корня его дерева не велико, поэтому операция поиска выполняется эффективно. [14]