Cтраница 1
Алгоритм определения по формулам ( 71) и ( 72) среднего пластового давления при водонапорном режиме в периоды нарастающей и постоянной добычи базируется на методе последовательных приближений. [1]
Алгоритм определения идентичен части 1, за исключением того, что матрица создается от HI 50 до % с приращением 25, и искомая величина будет минимальной, а максимальным будет значение, на 25 большее минимального. [2]
Алгоритмы определения самих компонент связности графа основаны на использовании матриц связности графов. [3]
Алгоритм определения тах реализует метод деления температурного интервала (3.6.2) пополам с последовательным переопределением границ интервала. [4]
Алгоритм определения того, что множество F-зависимостей навязано, принадлежит Beeri, Honeyman [1981], которые показали также, что проверка, покрывает множество G подмножество F, навязанное схеме, или нет, является NP-полной. [5]
Алгоритм определения того, что множество F-зависимостей навязано, принадлежит Beeri, Honeyman [1981], которые показали также, то проверка, покрывает множество Q подмножество F, навязанное схеме, или нет, является NP-полной. [6]
К расчету конфигурации сложной системы газопроводов. [7] |
Алгоритм определения С ( х) приведен ниже. [8]
Алгоритм определения, является ли число простым. [9]
Алгоритм определения напряжений, предложенный в этих работах, назван алгоритмом вычисления функции эффективного напряжения, или ESF ( effective stress function) алгоритмом. Основные положения ESF-алгоритма заключаются в следующем. [10]
Алгоритм определения весов будет рассмотрен чуть позже. [11]
Алгоритм определения плотности а рассмотрим ниже. [12]
Алгоритм определения оценки состоит в накоплении результатов вычислений оценочных функций за ответы студентов с учетом дидактических характеристик и времени обдумывания, автоматическом переводе студентов с одного уровня контроля знаний на другой и формировании окончательной оценки, отражающей качество знаний студента по соответствующей теме. [13]
Алгоритмы определения собственных значений и собственных векторов матриц, предназначенные для реализации на ЭВМ, в основном используют итерационные методы. [14]
Алгоритм определения близости данных ( определение расстояния между векторами, вычисление коэффициента корреляции и другие способы) закладывается в нейросеть при ее построении. Сеть кластеризует данные на заранее не известное число кластеров. [15]