Cтраница 1
Принцип работы системы автоматической оптимизации. [1] |
Алгоритм оптимизации учитывает одно возмущающее воздействие и определяет одно управляющее воздействие. Другие возмущения не учитываются из-за малой чувствительности функции цели по отношению к этим возмущениям. Каналы управления и возмущения имеют любые передаточные функции. [2]
Принцип работы системы автоматической оптимизации. [3] |
Алгоритм оптимизации учитывает несколько возмущений и определяет несколько управляющих воздействий. Каналы управления и возмущения представляют собой звенья запаздывания. [4]
Алгоритм оптимизации будет работать неудовлетворительно, поскольку линии равных значений ф представляют собой очень вытянутые эллипсы. Репараметризация, такая как 106pi pj, может помочь в исправлении неравномерного масштабирования. [5]
Алгоритмы оптимизации выполнены с использованием математических моделей отдельных стадий, полученных на основании уравнений кинетики, процессов массо - и теплопереноса с экспериментально определенными коэффициентами. [6]
Состав математического обеспечения АСУ Каскад. [7] |
Алгоритм оптимизации поисковый, пошаговый. Перед каждым шагом проводится автоматическая корректировка модели производства и затем определяются частные производные от целевой функции по управляющим воздействиям в данный момент времени. В зависимости от знака частных производных выдаются рекомендации об изменении управляющих воздействий. [8]
Алгоритм оптимизации этого типа применяется в случаях, когда характеристики объекта существенно изменяются с течением времени, либо при использовании упрощенных моделей, адекватных объекту лишь в малых интервалах изменения переменных состояния объекта. [9]
Алгоритмы оптимизации на данном уровне иерархии опираются на различные методы математического программирования, определяемые для каждой технологической установки индивидуально. [10]
Алгоритм оптимизации работает следующим образом. В статическом режиме работы агрегата МЭА очистки определяются значения входных параметров. Эта информация, характеризующая работу агрегата в данный момент времени, является исходной для работы алгоритма оптимизации. [11]
Алгоритм оптимизации в программе NASTRAN принадлежит к семейству методов, называемых градиентными. Эти методы в ходе численного поиска оптимальной конструкции используют кроме значений функции еще и ее градиент. Процесс численного поиска может быть кратко описан следующим образом: для данной точки в пространстве переменных определяются градиенты целевой функции и ограничений, а затем эта информация используется для определения направления поиска. В этом направлении мы двигаемся так далеко, как это возможно, после чего проверяем, найдена ли оптимальная точка. Если точка не найдена, то этот процесс повторяем до тех пор, пока не окажемся в ситуации, когда нельзя добиться улучшения без нарушения какого-либо ограничения. [12]
Алгоритм оптимизации заключается в следующем. [13]
Алгоритм оптимизации решений и способы их машинной реализации обычно включаются в подсистемы математического и программного обеспечения конкретной ЭВМ. При использовании их при совершенствовании МО эти методы отбираются специалистом-метрологом, который консультирует исполнителей и руководителей по причинам выбора того или иного метода оптимизации. [14]
Алгоритмическая схема АСУ Каскад.| Структура программ АСУ Каскад. [15] |