Cтраница 2
Алгоритм оптимизации режима содержит блоки корректировки модели и блоки собственно оптимизации. [16]
Алгоритм оптимизации ХТС с помощью методов первого порядка сводится к выполнению следующих шагов [54]: задается начальное приближение по варьируемым переменным; рассчитывается схема ( решаются уравнения основного процесса); определяются частные производные ( или решаются уравнения сопряженного процесса); с помощью некоторого метода спуска вычисляется новое приближение, проверяются критерии сходимости, а в случае их невыполнения осуществляется возврат ко второму шагу. [17]
Алгоритм оптимизации технологического процесса решает задачу минимизации технологической составляющей себестоимости аммиака при обеспечении заданной производительности завода. Программа оптимизации выполняет вычисление частных производных целевой функции по параметрам оптимизации и производит изменение этих параметров в направлении, противоположном градиенту. На каждом шаге изменения параметров производится проверка идентичности модели объекту и, если необходимо, корректировка модели. [18]
Алгоритм оптимизации процесса очистки использует скорректированную математическую модель процесса, отражающую действительное состояние агрегата в настоящий момент. [19]
Алгоритм оптимизации колонны разделения ацетона и ИПС минимизирует расход пара на колонну 85 и содержание ацетона в возвратном ИПС при обеспечении заданных выходных параметров работы колонны. Минимизация осуществляется также методом Розенброка по математической модели процесса. [20]
Алгоритмы оптимизации работы технологических подразделений и хлорного производства в целом подробно рассмотрены в предыдущих главах и разделах книги. [21]
Блок-схема программы поиска допустимого решения. [22] |
Алгоритм оптимизации непрерывно изменяющихся параметров реализуется применительно к задаче оптимизации термодинамических, расходных и конструктивных параметров тепловой электростанции с паротурбинными блоками мощностью 800 тыс. кет, имеющими весьма сложные схемы технических связей между отдельными узлами и элементами оборудования. Математическая модель такой установки вместе с табличными данными термодинамических свойств рабочих веществ занимает более 10 тысяч ячеек внутренней и внешней памяти ЭЦВМ. Время счета задачи при совместной оптимизации 20 термодинамических параметров находится в интервале 2 - 3 час машинного времени для случайно взятого исходного варианта и 0 3 - 1 0 час при обоснованно выбранном исходном варианте. Такой выбор всегда возможен на основании инженерного опыта. [23]
Алгоритм оптимизации неустановившихся режимов функционирования КС в этом случае предполагает предварительное проведение прогнозного расчета для заданного временного интервала по заданным законам изменения во времени параметров течения газа на входе КС. На каждом временном шаге данного расчета определяется значение функции энергетических или финансовых затрат на транспортирование газа через КС. [25]
Алгоритмы оптимизации производственного процесса системы управления Каскад-22 помимо задач, решаемых системой Каскад, осуществляют поддержание определенного соотношения азот - водород и оптимального состава газа на выходе из цеха конверсии метана. [26]
Алгоритмы оптимизации производственного процесса системы управления Каскад-22 помимо задач, решаемых системой Каскад-осуществляют поддержание определенного соотношения азот - водород и оптимального состава газа на выходе из цеха конверсии метана. [27]
Все алгоритмы оптимизации излагаются применительно к функциям, определенным в нормированных пространствах. Несмотря на это, изложение очень легкое и четкое и не требует от читателя специальной подготовки. Весьма короткое ясное и нестандартное изложение элементов функционального анализа, достаточное для изучения книги, составляет содержание первых двух глав. [28]
Одни алгоритмы оптимизации приспособлены для поиска максимума, другие - для поиска минимума. Однако независимо от типа решаемой задачи на экстремум можно пользоваться одним и тем же алгоритмом, так как задачу минимизации можно легко превратить в задачу на поиск максимума, поменяв знак целевой функции на обратный. [29]
Рассмотрим алгоритмы оптимизации ХТС, не учитывающие ограничения на варьируемые параметры. Конечно, в любой практической задаче существуют ограничения на эти параметры. [30]