Алгоритм - оптимизация - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 4
Если третье лезвие бреет еще чище, то зачем нужны первые два? Законы Мерфи (еще...)

Алгоритм - оптимизация

Cтраница 4


Рассмотренная совокупность алгоритмов оптимизации, включая и алгоритм поиска аналогов, была реализована в подсистеме поиска оптимальных проектных решений САПР гиродвигателей и представлена в виде соответствующего обобщенного алгоритма. Кроме того, в состав методического обеспечения подсистемы включаются методы математического моделирования основного электромеханического и сопутствующих ему преобразований энергии, а также соответствующие алгоритмы анализа рабочих показателей проектируемых объектов.  [46]

При построении алгоритмов оптимизации в АСУ ХП дискретность выдачи управляющих воздействий всегда можно считать значительно большей времени затухания переходных процессов в агрегатах и, следовательно, представлять технологи ческий процесс, как последовательность сменяющих друг друга стационарных состояний.  [47]

При проектировании алгоритмов оптимизации для конкретного объекта адаптивный подход состоит в выборе тех или иных алгоритмов оценки параметров объекта и поиска экстремума и в нахождении наилучших значений некоторых свободных параметров этих алгоритмов. Процесс синтеза начинается с получения модели объекта. На следующем шаге производится оценка эффекта от решения задачи. Сначала вычисляется оптимальное значение критерия в допустимой области, затем оно сравнивается с некоторым пороговым значением. После этого оценивается практическая допустимость полученной верхней границы эффекта. При неблагоприятном исходе просматриваются возможности другой формулировки задачи, либо процесс проектирования заканчивается.  [48]

При выборе алгоритма оптимизации Т ( х) для конкретной пиро-лизной печи необходимо провести ее предварительное исследование и выявить ограничения, влияющие на процесс теплопередачи.  [49]

Опыт исследования алгоритмов оптимизации показал, что круг решаемых оптимизационных задач при математическом моделировании чрезвычайно велик, но, с другой стороны, все известные алгоритмы оптимизации эффективны лишь для достаточно узкого класса задач. Поэтому, несмотря на то что в настоящее время существует уже достаточно много пакетов прикладных программ для решения задач математического моделирования, для всех них характерно отсутствие эффективных подсистем оптимизации.  [50]

В основе алгоритма оптимизации объемов реконструкции лежит многошаговая вычислительная процедура типа динамического программирования. Алгоритм основан на принципе максимума давления газа на КС.  [51]

Поэтому большинство алгоритмов оптимизации сложных систем являются эвристическими. Тем не менее они позволяют достаточно эффективно находить искомое экстремальное значение.  [52]

В основу алгоритма трехуровневой оптимизации ПТУ положим соотношение (3.12), реализуемость которого, например, с учетом быстродействия ЭВМ ЕС-1035 подтверждается результатами оптимизации турбины и конденсирующего инжектора.  [53]

54 Блок-схема программы параметров. [54]

Вычислительная работа алгоритма оптимизации дискретных параметров представлена на рис. 2.8, а алгоритма поиска допустимого решения - на рис. 2.9. Вычислительные схемы задач поиска допустимого ре пения и оптимизации непрерывных переменных имеют много общих операторов. Это в значительной степени упрощает вычислительный процесс.  [55]

56 Определение линии уровня двухпараметрической задачи ( о и оптимизация методом Гаусса-Зайделя ( б. [56]

Рассмотрим пример алгоритма оптимизации двухопорного шпиндельного узла ( см. рис. 10) методом Гаусса-Зайделя. Варьируются диаметр шпинделя и диаметр отверстия шпинделя, межопорное расстояние, жесткости передней и задней опор. На эти параметры накладываются ограничения.  [57]

Прежде чем строить алгоритм оптимизации, укажем другой способ, в котором отыскание локального максимума некоторой функции заменяется ее интегральным аналогом.  [58]

59 Пример оптимизации симплексным методом. [59]

В [166] предложен алгоритм оптимизации с переменным размером симплекса, позволяющий с заданной точностью определять местоположение экстремума. Алгоритм предполагает выбор произвольного начального симплекса, проведение опытов в его вершинах и выбор вершин гДф) и yW с максимальным у ( & и минимальным г / ( ф) значениями параметра оптимизации соответственно.  [60]



Страницы:      1    2    3    4    5