Известный алгоритм

Cтраница 1

Известные алгоритмы формирования уравнений схемы, например АФУС-4 [1, 2], основаны на выборе фундаментального дерева графа схемы, ветви которого содержат все источники напряжения, а хорды - все источники тока, при этом в ветви дерева входит по возможности большее число емкостей, а в хорды - большинство индуктивностей. В этих алгоритмах предусматривается также возможность управления зависимыми источниками напряжения ( ЗИН) и тока ( ЗИТ), замещающими электронные компоненты схемы, любыми токами или напряжениями ветвей ( компонент) схемы. [1]

Известные алгоритмы синтеза теплообменных систем отличаются большим разнообразием. Итак, все перечисленные подходы к синтезу технологических схем реализованы применительно к теплообменным системам. Имея, по существу, одинаковыми исходные данные на проектирование и конечную цель, алгоритмы синтеза различаются способами формирования структуры системы и ее модификации. Хотя такая классификация и не является абсолютной ( многие методы обладают признаками обоих подходов), все же она дает возможность делать некоторые обобщения. [2]

Четыре комбинации соседей для завершения процесса X. [3]

Другой хорошо известный алгоритм называется самый подходящий участок. Он выполняет поиск по всему списку и выбирает наименьший по размеру подходящий свободный фрагмент. Вместо того чтобы делить большую незанятую область, которая может понадобиться позже, этот алгоритм пытается найти участок, близко подходящий к действительно необходимым размерам. [4]

Все известные алгоритмы изоморфизма орграфов требуют в худшем случае экспоненциального относительно числа вершин количества операций. Однако в некоторых специальных случаях реализация осуществляется намного лучше. [5]

Многослойная нейронная сеть. [6]

Рассмотрим наиболее известный алгоритм обучения многослойной НС и определим условия повышения эффективности процедуры обучения. [7]

Все известные алгоритмы построения максимального потока основываются на последовательном увеличении потока, причем модификация потока, увеличивающая его величину, чаще всего опирается на метод увеличивающих цепей. [8]

Применение известных алгоритмов [ 4 5 6j, основанных на методике С 3 ], для расчета процесса ректификации нефтяных смесей не может быть успешный, так как устойчивая сходимость расчета по ним обеспечивается в основном при числе компонентов не более десяти. [9]

Большинство известных алгоритмов проектирования работают с использованием матриц смежности R или матриц инцидентности /, которые интерпретируют абстрактную точечную модель схемы - граф. [10]

Актуализация известного алгоритма действия в ( стимульной ситуации ( к которой часто относится аварийная си-туация) может быть ситуацией принятия решения, но не требовать интенсивной мыслительной деятельности. [11]

Среди известных алгоритмов идентификации [1, 2] не существует универсальных, способных представить полную модель произвольного динамического объекта с достаточной точностью и степенью детализации. Адекватность модели реальным объектам соответствует той необходимой степени детализации, которая требуется в данный момент исследователю. Сама адекватность определяется различными критериями и поэтому для разных условий могут быть получены разные модели объектов, удовлетворяющие различным критериям. [12]

Простая рекуррентная сеть. [13]

Применение известных алгоритмов самоорганизации [21] позволяет минимизировать избыточность нейронных сетей и упростить тем самым искомые соотношения. [14]

В известных алгоритмах распознавания объектов считается, что типы возможных объектов ( модели) известны заранее. Известно также их математическое и структурное описание с точностью до свободных параметров и их допустимых изменений. Фалька ( см. [66]) было показано, что при анализе сцены целесообразно использование следующих двух общих свойств ее плоского изображения. [15]

Страницы: 1 2 3 4