Описываемый алгоритм - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Девушка, можно пригласить вас на ужин с завтраком? Законы Мерфи (еще...)

Описываемый алгоритм

Cтраница 1


Описываемый алгоритм, по существу, является модифицированным симплекс-методом. При этом производная по направлению Cj используется в качестве характеристической разности. На каждом шаге алгоритма значение целевой функции убывает и в предположении невырожденности получение оптимального плана гарантируется за конечное число шагов.  [1]

Описываемый алгоритм был разработан для специализированной ИПС, охватывающей циклические соединения с сопряженными связями. В этом алгоритме используются в основном те же блоки, что и в алгоритме канонизации кодов ПНК, рассмотренном в гл.  [2]

Описываемые алгоритмы излагаются в предположении, что максимальное отклонение для полной кривой х ( хтах) определяется с достаточной точностью максимальным отклонением для составляющей процесса, где это отклонение наибольшее. Тогда для вычисления отклонения хшах необходимо найти максимальные отклонения для всех составляющих и из них выбрать то, которое будет определять искомый показатель качества.  [3]

Описываемый алгоритм предназначен для решения задачи классификации векторов рабочей выборки. Эта задача может решаться двумя - способами: восстановлением индикаторной функции и последующим вычислением ее значений на векторах рабочей выборки, либо непосредственно восстановлением значений индикаторной функции на векторах рабочей выборки.  [4]

Отличительной чертой описываемого алгоритма является комплексность, сочетание размещения кривых вставок с оптимизацией высотного положения трубопровода между компенсационными углами.  [5]

В рамках описываемого алгоритма ряд приемов позволяет проводить предварительную оценку потенциальной возможности вхождения фрагмента без процедуры посимвольного сравнения. Однако блок предварительной фильтрации мы здесь не рассматриваем.  [6]

Рассмотрим математическое обоснование описываемого алгоритма.  [7]

Наибольшее время в описываемом алгоритме занимает операция умножения. Для ускорения расчета здесь выгоднее применять умножение с фиксированной запятой в формате 8x816 бит и сложение с фиксированной запятой в формате 32 1632 бит. Расчет 256 точек корреляционной функции, что соответствует полному видеокадру при выводе графика корреляционной функции на графический дисплей ( см. § 4.2), занимает при этом около 64 с. При уменьшении объема массива снижается точность расчета из-за методической погрешности, связанной с ограниченностью объема выборки.  [8]

Задание числа М неполностью характеризует описываемый алгоритм.  [9]

Предпосылки, послужившие основой для выбора описываемого алгоритма адаптации, рассмотрим на простых примерах.  [10]

Таким образом, в результате расчетов по описываемому алгоритму для каждого газового месторождения получаются зависимости экономических показателей от темпов отбора газа из месторождения при оптимальной технологии разработки.  [11]

Следует отметить, что на этапах I-IV работы описываемого алгоритма процедуры расчета и преобразования сети не зависят от того, является ли модель смешанной либо чисто стохастической.  [12]

Таким образом, пока выполнено условие ( 31), описываемый алгоритм дает практически ту же самую последовательность управлений ( и фазовых траекторий), которую дал бы ( при прочих равных условиях) любой из описанных выше вариантов метода проекции градиента. Основное отличие этих методов проявляется лишь на первой стадии решения задачи. После того как такая траектория получена, начинается собственно процесс минимизации.  [13]

GSH) - порядок номеров xit установленный для s 2г - г в соответствии с описываемым алгоритмом.  [14]

Трудности с нахождением параметрической зависимости возникают иногда в окрестности точек бифуркации ( например, точки бифуркации с потерей симметрии), однако в большинстве случаев описываемый алгоритм отслеживает ( гладкое) продолжение исходной ветви решений.  [15]



Страницы:      1    2