Конструктивный алгоритм

Cтраница 1

Конструктивные алгоритмы ( например, последовательный метод связывания пар, или последовательно-параллельный метод расширения ядер) формируют размещение, начиная от некоторого заданного, например от контактов ИС, последовательным добавлением элементов с учетом критерия оптимальности и заданных ограничений до тех пор, тюка все элементы не будут установлены. Конфигурация размещения при использовании конструктивных алгоритмов определяется только после полного завершения работы алгоритма. [1]

В конструктивных алгоритмах число нейронов в скрытых слоях также изначально мало и постепенно увеличивается. В отличие от этой методики, в конструктивных алгоритмах сохраняются навыки, приобретенные сетью до увеличения числа нейронов. [2]

В последовательных конструктивных алгоритмах трассы цепей проводятся в определенном порядке одна за другой. [3]

Таким образом, конструктивный алгоритм построения канонического преобразования состоит в следующем. [4]

Типичная характеристика фильтра. [5]

Вейерштрас-са, а также конструктивных алгоритмов, которые позволяют аппроксимировать заданную функцию с помощью других. Эти результаты могут быть использованы для решения наших задач по проектированию фильтров. Однако это требует ряда математических методов, которыми не просто овладеть. Для решения весьма распространенной инженерной задачи, связанной с расчетом фильтра, коэффициент передачи которого должен иметь заданные характеристики в различных частотных диапазонах, имеются хорошо зарекомендовавшие себя методы проектирования, которые довольно легко использовать. Эти методы опираются на ряд стандартных функциональных построений, которые позволяют реализовать основные функции фильтров. Все, что требуется в случае их применения, - это надлежащий выбор или определение для конкретно решаемой задачи соответствующих коэффициентов. Мы кратко обсудим ряд таких стандартных типов фильтров. [6]

К настоящему времени созданы [17-20] эффективнные конструктивные алгоритмы нормализации для любой функции Н2 - Задача построения нормализующего преобразования сведена к нахождению собственных и присоединенных векторов матрицы линеаризованной системы ( 1) или ( в случае периодической системы) ее матрицы монодромии. [7]

Упорядоченная триада t / 3, в, представленная в виде реализации ветвящегося процесса, и факторизация ее вероятности на вероятности рождения частицами ветвящегося процесса потомков определенного цвета. [8]

Единственным известным в настоящее время конструктивным алгоритмом построения вероятностной меры на деревьях является тот, который индуцируется ветвящимися процессами. Вероятностные параметры ветвящегося процесса представляют собой доли различных подграфов малого размера, так что появляется возможность непосредственно выразить через них вероятности P f / ftj. [9]

Выделение единственного эффективного решения в области Парето не имеет конструктивного алгоритма, поскольку основано на субъективных представлениях лиц, принимающих эти решения. [10]

Однако в данном случае ввиду простоты системы ограничений удалось найти специальный, более конструктивный алгоритм, позволяющий, кроме прочего, определить в эффективной форме и критерий оптимальности рассматриваемой задачи. [11]

Главная же цель введенных понятий и множеств - это сформулировать инфинитезимальный критерий устойчивости отображений Джона Мазера, который позволит получить конструктивный алгоритм поиска ростка и деформации функции. [12]

Итерационные алгоритмы ( например, метод парных перестановок, метод групповых перестановок, методы, использующие механические или электрические аналогии, методы ветвей и границ), которые улучшают начальное размещение, имеют преимущество перед конструктивными алгоритмами. Оно заключается в том, что на любом этапе работы итерационного алгоритма уже существует законченный вариант размещения, пригодный для практического использования. [13]

Особенность ее состоит в том, что ошибки измерения коррелированы. Конструктивные алгоритмы восстановления плотности методом упорядоченной минимизации риска связаны с возможностью учета ковариационной матрицы ошибок измерения. Эти алгоритмы восстановления плотности на практике более точны, чем алгоритмы Парзена. [14]

Страницы: 1 2 3