Cтраница 1
Первый алгоритм почти полностью повторяет приведенную выше последовательность графических операций анализа и выполнения членений n - го порядка. Для данного алгоритма наиболее трудным является математическая идентификация изображения, осуществляемая на каждом этапе построения - Она связана с необходимостью задания требуемого количества параметров ( координат точек), определяющих математическую модель получаемой формы. [1]
Первый алгоритм осуществляет корректировку размещения на основе результатов первоначального распределения по каналам, которые заключаются в том, что каждой ячейке приписывается следующее оценочное значение: вес ячейки равен стоимости наибольшей ветви из числа присоединенных к ячейке или проходящих через нее. [2]
Первый алгоритм позволяет составить единую программу вычислений значений логарифмической и обратных тригонометрических функций. Второй алгоритм лежит в основе универсальной программы вычислений остальных простейших элементарных функций. [3]
Первый алгоритм полностью отражает синтаксическую структуру выражений, заданную нашими порождающими правилами; например, рекурсивность этих правил приводит к рекурсивности алгоритма. Вообще подобные синтаксически-ориентированные алгоритмы обычно бывают краткими и понятными. [4]
Первый алгоритм порождает полупространственные полиномы, введенные Гроссом и сотрудниками [13] для других целей, в то время как второй обладает тем преимуществом, что порождает классические полиномы. [5]
Первый алгоритм основан на методе трапецеидальных частотных характеристик и его разновидностях. Все остальные, наиболее трудоемкие операции выполняют на ЭВМ в соответствии с методом трапецеидальных характеристик. Программа использует постоянно хранящиеся в памяти таблицы Ли-функций. Такой подход позволяет создать очень быстродействующие программы для построения переходных процессов, однако требует большого объема памяти ЭВМ. [6]
Первый алгоритм, предложенный Басакером и Гоуэном [22], имеет следующий вид. [7]
Первый алгоритм в основном совпадает с алгоритмом, изложенным в гл. [8]
Первый алгоритм был рассмотрен выше. Поэтому остановимся более подробно на алгоритме перераспределения. [9]
Первый алгоритм прост, он реализуется программой, состоящей из К операторов ввода данных с клавиатуры ( INPUT или LINPUT), но может быть использован лишь при малых значениях К. Для реализации второго алгоритма нужно использовать два оператора: оператор ввода и оператор, соответствующий команде ПЕРЕЙТИ К. Этот алгоритм также прост, но он не обеспечивает устойчивого решения, когда нужно вводить строго К чисел, так как машина не будет контролировать количество введенных чисел, а человеку свойственно ошибаться. Для реализации последнего алгоритма используются операторы цикла и оператор ввода. [10]
Первый алгоритм корректировки реализуется следующим образом. Задается положительное целое число N, равное количеству ячеек. [11]
Первый алгоритм оптимизации предусматривает спуск по направлению антиградиента без нарушения границ допустимой области. В случае попадания на ограничивающие поверхности ( а это из-за нелинейности ограничений может произойти лишь с требуемой точностью) дальнейший спуск осуществляется по проекциям аптиградиента целевой функции на поверхности ограничений. [12]
Первый алгоритм порождения разбиений, приведенный в разд. Второй и гораздо более эффективный способ порождения разбиений принадлежит Гидеону Эрлиху. [13]
По первому алгоритму, испольаовавтим предположение о независимости распределений составляющих векторов описания ЭКГ каждой группы, были получены 70 % удовлетворительных ответов на ЦВМ. [14]
В первом алгоритме в качестве элементарных операций используются простейшие арифметические операции умножения, которые могли бы быть разложены на еще более элементарные операции. Мы такого разбиения не делаем в силу простоты и привычности арифметических правил. [15]