Локальный алгоритм - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Формула Мэрфи из "Силы негативного мышления": оптимист не может быть приятно удивлен. Законы Мерфи (еще...)

Локальный алгоритм

Cтраница 1


Локальный алгоритм может быть охарактеризован двумя параметрами: величиной окрестности, изучаемой на каждом шаге, и числом признаков, запоминающимся о каждом элементе.  [1]

Локальный алгоритм ЛОР восстановления значений регрессии в классе кусочно-линейных функций также реализуется программой ВОЛНА. Значения параметров 1К ( 2) и 1К ( 4) для алгоритма ЛОР должны быть равны 3 и 1 соответственно.  [2]

Теория локальных алгоритмов предписывает индексацию с помощью минимаксного допустимого решения ( см. § 10 гл. Отыскание такого минимаксного вектора индексаций есть задача целочисленного программирования, решение которой сопряжено с большим объемом вычислений.  [3]

Выполнение локального алгоритма восстановления значений регрессии ЛОР иллюстрируется следующим примером.  [4]

В записях локальных алгоритмов, как правило, приказы отключения подконструкций, которые были присоединены к преобразуемому объекту с помощью операций вида Y: - F, s, опускают. В некоторых случаях такая небрежность может приводить к ошибкам.  [5]

Наконец, рассмотрим локальный алгоритм 12 - 9 восстановления значений функции в заданных точках.  [6]

Описанное множество R локальных алгоритмов называется коллективом алгоритмов. Названные выше предикаты называются регулирующими предикатами коллектива.  [7]

При работе кусочно-линейных или локальных алгоритмов возможна ситуация, когда в выделенный таксон или выделенную окрестность попадут из обучающей выборки представители только одного класса.  [8]

Последние показывают, что теория локальных алгоритмов наталкивается на препятствие в виде фактора плотности функций, в некотором смысле противоположное фактору большой протяженности, так как оно коренится внутри самой идеи локальности.  [9]

10 Потери на поиск для локальных алгоритмов случайно. [10]

В заключение, рассмотрим эффективность локальных алгоритмов случайного поиска по критерию быстродействия.  [11]

12 Потери на поиск для локальных алгоритмов случайно. [12]

В заключение, рассмотрим эффективность локальных алгоритмов случайного поиска по критерию быстродействия.  [13]

На рисунке выделены в виде отдельных блоков локальные алгоритмы, т.е. алгоритмы с сильно связными операциями и использующие один способ кодирования и единую точность представления информации.  [14]

На основании обсуждений мы видим, что локальные алгоритмы охватывают многие известные классы алгоритмов. С другой стороны, локальные алгоритмы с параметрами и и v являются алгоритмами с ограниченной трудоемкостью.  [15]



Страницы:      1    2    3    4