Cтраница 1
Локальный алгоритм может быть охарактеризован двумя параметрами: величиной окрестности, изучаемой на каждом шаге, и числом признаков, запоминающимся о каждом элементе. [1]
Локальный алгоритм ЛОР восстановления значений регрессии в классе кусочно-линейных функций также реализуется программой ВОЛНА. Значения параметров 1К ( 2) и 1К ( 4) для алгоритма ЛОР должны быть равны 3 и 1 соответственно. [2]
Теория локальных алгоритмов предписывает индексацию с помощью минимаксного допустимого решения ( см. § 10 гл. Отыскание такого минимаксного вектора индексаций есть задача целочисленного программирования, решение которой сопряжено с большим объемом вычислений. [3]
Выполнение локального алгоритма восстановления значений регрессии ЛОР иллюстрируется следующим примером. [4]
В записях локальных алгоритмов, как правило, приказы отключения подконструкций, которые были присоединены к преобразуемому объекту с помощью операций вида Y: - F, s, опускают. В некоторых случаях такая небрежность может приводить к ошибкам. [5]
Наконец, рассмотрим локальный алгоритм 12 - 9 восстановления значений функции в заданных точках. [6]
Описанное множество R локальных алгоритмов называется коллективом алгоритмов. Названные выше предикаты называются регулирующими предикатами коллектива. [7]
При работе кусочно-линейных или локальных алгоритмов возможна ситуация, когда в выделенный таксон или выделенную окрестность попадут из обучающей выборки представители только одного класса. [8]
Последние показывают, что теория локальных алгоритмов наталкивается на препятствие в виде фактора плотности функций, в некотором смысле противоположное фактору большой протяженности, так как оно коренится внутри самой идеи локальности. [9]
Потери на поиск для локальных алгоритмов случайно. [10] |
В заключение, рассмотрим эффективность локальных алгоритмов случайного поиска по критерию быстродействия. [11]
Потери на поиск для локальных алгоритмов случайно. [12] |
В заключение, рассмотрим эффективность локальных алгоритмов случайного поиска по критерию быстродействия. [13]
На рисунке выделены в виде отдельных блоков локальные алгоритмы, т.е. алгоритмы с сильно связными операциями и использующие один способ кодирования и единую точность представления информации. [14]
На основании обсуждений мы видим, что локальные алгоритмы охватывают многие известные классы алгоритмов. С другой стороны, локальные алгоритмы с параметрами и и v являются алгоритмами с ограниченной трудоемкостью. [15]