Локальный алгоритм

Cтраница 3

На основании обсуждений мы видим, что локальные алгоритмы охватывают многие известные классы алгоритмов. С другой стороны, локальные алгоритмы с параметрами и и v являются алгоритмами с ограниченной трудоемкостью. [31]

Схема сбора измерительных данных третьего поколения с переменным фокусным расстоянием. [32]

Как видно из рис. 30, такое решение при малых размерах фокуса источника излучения и достаточно большом расстоянии между фокусом и апертурой матричного детектора позволяет обеспечить оптимальные условия контроля для изделий различных размеров путем изменения расстояния между фокусом и осью вращения контролируемого изделия. Регулируемое фокусное расстояние в сочетании с разработанным локальным алгоритмом реконструкции позволяет решать задачу анализа объемной микроструктуры на отдельных участках макрообъекта. [33]

В дальнейшем будем предполагать, что / такова, что покрытие множества Nt совокупностью всех ее максимальных граней образует связную компоненту. В противном случае задача минимизации с использованием локальных алгоритмов решается независимо для каждой связной компоненты в отдельности. [34]

В работе [ Стефанюк, 2000д ] был описан простой локальный алгоритм активной фильтрации приходящей почты, при которой до минимума снижается риск получения вируса при чтении письма на данном компьютере. Этот алгоритм является прекрасной альтернативой применению антивирусных программ. [35]

Левая сторона пространственного графа является входом, правая - выходом. Множества локальных структур ЛС1 - ЛСз и ЛС12 - ЛСз2 реализуют локальные алгоритмы для способов кодирования с и соответственно. [36]

Настоящий параграф носит вводный характер к последующему изложению материала главы. Он содержит результаты, полученные Ю. И. Журавлевым [64, 65] и касающиеся общей теории локальных алгоритмов. Мы приводим основные понятия и утверждения ( без доказательств) этой теории. [37]

Схема построения. [38]

Сложный производственный процесс в ряде случаев может быть расчленен на ряд элементарных процессов. При создании алгоритма управления такой сложной системы используется комбинированная схема его построения по нескольким заданным локальным алгоритмам для ведения расчлененных процессов. [39]

Учитывая особенности постановки задачи оптимизации при обучении нейронной сети и основываясь на полученных экспериментальных результатах, можно предположить, что генетический алгоритм будет наиболее эффективной процедурой на первоначальном этапе поиска минимума ошибки обучения нейронной сети, на котором определяется область существования глобального минимума. Второй этап процедуры обучения НС будет связан с уточнением минимума и должен осуществляться с использованием локального алгоритма оптимизации. [40]

Основные разделы этой теории посвящены исследованию свойств почти всех булевых функций ( см. Булевых функций минимизация), свойств совокупности всех булевых функций данного числа переменных и специальных подклассов булевых функций. Кроме того, изучается строение областей истинности булевых функций с помощью числовых характеристик, появившихся в основном в задачах, связанных с минимизацией булевых функций и теорией локальных алгоритмов. Этими характеристиками являются размерность и протяженность функции. [41]

Для мультимодальных функций, даже для гладких и медленно меняющихся, в настоящее время ( 1982) отсутствуют методы достоверного вычисления глобального экстремума за исключением сканирования по траекториям, образующим всюду плотное множество в допустимом множестве X. На практике трудоемкое сканирование комбинируют с алгоритмами поиска локального экстремума: с помощью сканирования и априорных сведений об f ( x) ( оценок производных, функциональных уравнений и неравенств и др.) окон-туривается область притяжения каждого локального экстремума и мертвые зоны, где конкретный локальный алгоритм теряет эффективность ( напр. Затем экстремумы оцениваются или ищутся с помощью локальных методов и сравниваются между собой. [42]

С другой стороны, если удаляется страница с наименьшим возрастом, независимо от того, к какому процессу она относится, то будет выбрана страница БЗ, и система попадет в состояние, показанное на рис. 4.26, в. Алгоритм на рис. 4.26, б называется локальным, а про схему на рис. 4.26, в говорят, что это глобальный алгоритм замещения страниц. Локальные алгоритмы соответствуют размещению каждого процесса в фиксированной области памяти. Глобальные алгоритмы динамически распределяют страничные блоки между выполняющимися процессами. Таким образом, количество страничных блоков, предоставленных каждому процессу, изменяется со временем. [43]

С другой стороны, если удаляется страница с наименьшим возрастом, независимо от того, к какому процессу она относится, то будет выбрана страница ВЗ, и система попадет в состояние, показанное на рис. 4.26, в. Алгоритм на рис. 4.26, б называется локальным, а про схему на рис. 4.26, в говорят, что это глобальный алгоритм замещения страниц. Локальные алгоритмы соответствуют размещению каждого процесса в фиксированной области памяти. Глобальные алгоритмы динамически распределяют страничные блоки между выполняющимися процессами. Таким образом, количество страничных блоков, предоставленных каждому процессу, изменяется со временем. [44]

Метод основан на классификации и систематизации структур данных, базовых типовых решений по выполнению отдельных операций в алгоритмах функционирования ИС. Под локальным алгоритмом понимается сильно связанная часть общего алгоритма функционирования ИС с последовательным выполнением операций над данными, представленными с одинаковой точностью и одним способом кодирования. Одному локальному алгоритму ( ЛА) всегда соответствует набор блоков - локальных структур ( ЛС), реализующих этот ЛА. [45]

Страницы: 1 2 3 4