Cтраница 1
Распределения амплитуды и фазы в Фурье-плоскости. ( а, ( б - для бинарного модана на а. ( в, ( г - для бинарного модана на. [1] |
Итеративные алгоритмы ( ИА) решения обратных задач скалярной теории дифракции расчета ДОЭ, рассмотренные в этой главе, не охватывают спектр известных итеративных алгоритмов. [2]
Итеративные алгоритмы улучшения проекта могут быть основаны на изменении степени точности аппроксимации задачи. В данном исследовании ислользуются приближения первого порядка; следовательно, полученный алгоритм содержит члены первого порядка. Основная идея при разработке алгоритма состоит в том, чтобы определить, какие ограничения накладывают внутренние задачи на допустимые вариации переменной проектирования. Коль скоро такая информация будет доступной, можно использовать метод проекции градиента или другую итеративную методику проектирования. [3]
Итеративный алгоритм построения периодического решения для системы ( 22) заключается в следующем. [4]
Итеративным алгоритмом рассчитывались фазовые оптические элементы, формирующие световые поля, состоящие эффективно ( на 80 - 90 %) PIS 2 - 3 мод Бесселя. [5]
Постройте итеративный алгоритм, базирующийся на этой формулировке, и сравните его с алгоритмом § 6.3.1. Запись Р2 в такой форме позволяет поместить f ( y) в ее естественное положение в целевой функции, а не в ограничениях. [6]
Рассмотрим итеративный алгоритм координации для систем, в которых модели элементов являются выпуклыми, векторы критериев и показателей элементов совпадают, а глобальная целевая функция и глобальные ограничения являются линейными. [7]
В вероятностных итеративных алгоритмах с комбинированным поиском для ускорения сходимости используется смешанный поиск. [8]
Ниже рассматриваются итеративные алгоритмы расчета ДОЭ ( обобщенных аксиконов), которые могут формировать световые пучки заданного распределения интенсивности вдоль оптической оси. [9]
Также рассматриваются итеративные алгоритмы расчета фазы фильтра Цернике и вычисления фазы амплитуды поля. [10]
Таким образом, вероятностный итеративный алгоритм с использованием анализа чувствительности с идеальной эталонной моделью позволяет проводить АПО АСР, находящихся под воздействием случайных возмущений с различными спектральными плотностями. Упрощенная диагональная матрица Яв [ л ] и обучающаяся матрица Гв [ л ], а также замена случайного сигнала регулярным с идентичной спектральной плотностью позволяют получить на ЭВМ удовлетворительную скорость сходимости процесса оптимизации. [11]
Другая возможность конструирования итеративных алгоритмов для решения задачи математического программирования базируется на использовании штрафных функционалов типа 5.18) и представлении области Q в виде множества решений вариационного неравенства (5.19) ( замечание 2 к лемме 5.6), Идея заключается в том, чтобы решать неравенство (5.19) каким-либо итеративным методом, основанным на принципе итеративной регуляризации. Если в качестве оператора М брать ( пусть это возможно по условиям соответствующих теорем) сам оператор F в (5.1), то итерации будут сходиться к решению основной задачи. [12]
Катко вник, Хеисин В.Е. Итеративные алгоритмы оптимизации для отслеживания дрейфа экстремума / / Автоматика и вычислительная техника. [13]
В данном разделе рассматривается итеративный алгоритм расчета ДОЭ типа обобщенных аксиконов, формирующих волны с продольной периодичностью, обладающие модовым характером. [14]
Ниже будет рассмотрено применение итеративных алгоритмов для задач исследования характеристик объектов управления. [15]