Найденный алгоритм

Cтраница 2

Формальное описание такого подхода и процедур, способных реализовать указанный алгоритм, хотя и не может полностью воспроизвести человеческие способности, но, по нашему мнению, позволит получить интересные приложения. Ниже приводится формальное изложение методики принятия решений и определяется структура модели, воспроизводящая найденный алгоритм. [16]

Соответственно, если априори известно, что точность работы системы регулирования будет достаточно высокой, определение оптимального алгоритма функционирования регулятора может быть осуществлено без знания статистических характеристик возмущений и управляющего воздействия. Эти характеристики здесь могут понадобиться лишь для уточнения величины среднеквадратичной ошибки регулирования при найденном алгоритме функционирования регулятора. [17]

Для каждой конкретной реализации входного полезного сигнала при статистически заданной случайной помехе методами статистической динамики находится наилучший алгоритм системы. Составляется матрица игры, элементами которой являются значения критерия эффективности, соответствующие стратегиям игрока Л - найденным алгоритмам системы и стратегиям игрока В - возможным реализациям полезного сигнала. [18]

Схемы включения реле, реализующие алгоритмы управления. Ю 10 10.| Схема реализации алгоритма управления для трех аппаратов. [19]

Схема реализует алгоритм управления для трех аппаратов; при т3 она должна быть расширена в соответствии с найденным алгоритмом управления и схемами включения отдельных реле. [20]

Блок-схема устройства для регулирования двумерных параметрических полей по экстремальным точкам.| Временные диаграммы напряжений. [21]

В настоящее время разработан целый ряд общих методов оптимизации [5, 6], которые могут быть использованы для решения поставленной здесь задачи. Определение алгоритма работы такой системы является первым этапом синтеза системы регулирования, вторым и часто трудновыполнимым этапом является разработка структурной схемы, реализующей найденный алгоритм. [22]

При этом следует отметить следующее немаловажное обстоятельство. При технической реализации найденных алгоритмов управления это в значительной степени может упростить конструкторскую задачу создания задающих программных устройств для системы автоматического управления. [23]

Достаточно знать класс функций, содержащий регрессию и класс плотностей, которому принадлежит плотность помехи. Поэтому гарантией того, что найденные алгоритмы окажутся работоспособными на выборках ограниченного объема, может служить лишь вера в то, что асимптотика наступает рано. [24]

Однако наряду с этим традиционным путем возможен и другой путь, при котором новый алгоритм конструируется, исходя из заранее требуемых его свойств. Построение нового алгоритма представляет собой решение некоторой строго сформулированной математической задачи об отыскании алгоритма с заданными свойствами из определенного класса алгоритмов. При этом необходимость в дальнейшем исследовании найденного алгоритма в значительной степени отпадает, так как он уже по построению обладает нужными свойствами. [25]

Деловой читатель, мгновенно усвоив основные определения и последующие за этим абзацем конкретные конструкции алгоритма, может счесть предыдущие несколько страниц каким-то невнятным текстом, тривиальными переформулировками, топтанием на месте. Автор хочет защитить эту часть изложения. В меру своих литературных способностей он хочет показать ту подспудную работу, которую совершает исследователь в поисках решения. Во время таких хождений вокруг да около созревают идеи и наблюдения второго плана, которые как раз-то и обеспечивают успех дела, когда найденный алгоритм или доказательство нанизывает эти предварительные находки на стержневую ось рассуждения или действия. На самом деле в нашем, может быть, расплывчатом и повторяющемся изложении мы незаметно собрали все, что нам нужно для эффективных алгоритмов раскраски. [26]

АСУ не может выполнить основную задачу управления на базе использования только первоначальной информации. Здесь требуется, чтобы в процессе работы АСУ сама могла автоматически пополнять недостающую информацию. Когда же последняя достигнет необходимой полноты, система должна автоматически изменять задающие воздействия, параметры или характеристики управляющего устройства для наилучшего ( оптимального) управления объектом. Обобщенная функциональная схема СНС была приведена на рис. 1.8. Работу СНС можно представить состоящей из трех этапов: 1) получение информации о состоянии процесса управления и обработка накопленной информации; 2) определение на этой основе алгоритма управления, обеспечивающего оптимальный режим работы объекта управления; 3) реализация найденного алгоритма. Структура ВУ показана на рис. 10.21. Здесь А - анализатор, С - синтезатор и НУ - настраивающее устройство. Посредством анализатора определяются текущее значение какого-то показателя качества работы объекта и отклонение его от значения, принятого за оптимальное. [27]

Страницы: 1 2