Cтраница 1
Поисковые алгоритмы определения множества Парето / / Вопросы кибернетики. [1]
Характеристики процесса поиска оптимального напряжения при работе АД в установившемся режиме при соном. [2] |
Поисковому алгоритму может потребоваться несколько десятков секунд для обнаружения оптимальной точки, что делает его непригодным к использованию в механизмах циклического действия с малыми циклами. Это обусловливает целесообразность применения алгоритма поиска минимума потребляемой мощности в электроприводах, длительно работающих с постоянными нагрузками, значительно меньшими номинальных. [3]
Применение поискового алгоритма с переменным шагом дает возможность повысить точность поддержания экстремума. [4]
Характер процесса поиска при решении задачи на ЦВМ. [5] |
Построение поисковых алгоритмов блоков 2 и 5 одинаково и соответствует принципам, изложенным ниже. [6]
Рассматриваются также поисковые алгоритмы, позволяющие таким образом распределить объекты по классам, чтобы выбранный критерий принял экстремальное значение. [7]
Ниже дан поисковый алгоритм для этого случая. [8]
Рассматриваются также поисковые алгоритмы, позволяющие таким образом распределить объекты по классам, чтобы выбранный критерий принял экстремальное значение. [9]
Для реализации поисковых алгоритмов и программ созданы ИГ модульные ( отсчет отклонения от нормали) и нулевые ( сигнал касания), стенды с непрерывным и дискретным слежением. [10]
Рассмотренные в работе регулярные и поисковые алгоритмы относятся к типу локальных, хорошо работающих только в тех случаях, когда существует единственный экстремум. [11]
При использовании в поисковом алгоритме оптимального шага затраты времени на вычисления обычно заметно сокращаются. [12]
На этом уровне используются поисковые алгоритмы самонастройки, реализуемые в системе с разделением времени. [13]
Применение быстродействующих ЭВМ и адаптивных поисковых алгоритмов открывает возможность для практического использования его в целях исследования широкого класса динамических систем, в том числе и объектов, функционирующих совместно с человеком-оператором. [14]
Хотя формально симплексный метод является типичным поисковым алгоритмом, он заслуживает отдельного рассмотрения по двум причинам: во-первых, наряду с методом крутого восхождения он является одним из наиболее широко используемых методов экспериментальной оптимизации и, во-вторых, представляет собой яркий пример метода, сходимость которого обосновать не удается. [15]