Cтраница 1
Предшествующие алгоритмы можно достаточно легко ввести в вычислительную программу для прямого метода граничных интегралов TWOBI. [1]
Моделью вычислений, принятой в предшествующих алгоритмах, служила машина со свободным доступом к памяти, использующая арифметику действительных чисел. [2]
Пример поиска клик. [3] |
Нахождение / - - связанных компонентов мы начинаем с нахождения всех клик с г 1 вершинами. Когда мы добавляем новые вершины в клики, используя предшествующий алгоритм, мы требуем, чтобы новая вершина была связана с г вершинами. [4]
Ар работает q - к раз, задается пользователем или определяется в процессе работы. При поочередном использовании каждый алгоритм начинает минимизацию с приближения, полученного предшествующим алгоритмом. При независимом использовании каждый алгоритм начинает минимизацию с приближения, полученного в результате предшествующего применения данного алгоритма. [5]
Второе слагаемое описывает процесс забывания, третье слагаемое - процесс самообучения. Очевидно, что при коррекции связей по (3.6) на каждом временном такте пересчету подвергаются только связи одного узла сети: одна из связей, входящих в этот узел, усиливается, а все связи, выходящие из узла, ослабляются. Увеличение быстродействия алгоритма по сравнению с быстродействием предшествующего алгоритма, пропорционально, таким образом, числу узлов сети. [6]
По аналогии со сказанным выше напрашивается следующий подход к решению задачи оптимизации ( а также и любых других задач) в случае, если требуется срочное получение результата. Для решения задачи поочередно или независимо используются несколько известных методов решения подобных задач. Ар работает q - к раз, задается пользователем или определяется в процессе работы. При поочередном использовании каждый алгоритм начинает минимизацию с приближения, полученного предшествующим алгоритмом. [7]