Cтраница 1
Данный алгоритм является наиболее широко используемым способом сокращения объема информации при использовании ЭКГ-мониторов и базы данных. [1]
Предсердная экстрасистола. [2] |
Данный алгоритм позволяет сократить объем данных в 10 и более раз в зависимости от природы сигнала и от величины эмпирически установленного порогового уровня. [3]
Данный алгоритм был создан на основе алгоритма выбора точек изменения знака наклона и алгоритма AZTEC, поскольку первый дает хорошее разрешение при частоте отсчетов 100 Гц, а второй позволяет исключить клинически незначимые изоэлектрические области сигнала при более чем 10-кратном сокращении объема данных. Другими словами, алгоритм CORTES предусматривает одновременное использование двух алгоритмов обработки данных ЭКГ: алгоритма выбора точек изменения знака наклона - для кодирования клинически важных высокочастотных участков сигнала и алгоритма AZTEC - для кодирования изоэлектричес-кой части сигнала. [4]
Данный алгоритм позволяет вычислить для АЛ, структуры которых могут быть любой сложности. [5]
Данный алгоритм может быть реализован вручную, однако для дерева отказов, содержащего более 100 событий и логических связей, МКК подсчитывают с помощью ЭВМ. [6]
Данный алгоритм известен под названием правила релаксаций и имеет простую геометрическую интерпретацию. [7]
Данный алгоритм отличается от алгоритмов персептрона и релаксаций для решения линейных неравенств по крайней мере тремя свойствами: 1) он изменяет как весовой вектор а, так и вектор допуска Ь, 2) он явно обнаруживает наличие неразделяемости, однако 3) требует псевдообращения У. Даже при однократном проведении указанного вычисления необходимо затратить некоторое время и применить специальную обработку, если матрица У У вырождена. [8]
Данный алгоритм имеет очень простую геометрическую интерпретацию. [9]
Данный алгоритм и программа обеспечивают надежный просчет схемы установки НТС и дают возможность оптимизировать технологический режим установки и размеры теплообменной аппаратуры. [10]
Данный алгоритм, подробное описание которого приведено в [4], был реализован в виде программы на языке АЛГАМС. [11]
Данный алгоритм проверен на задачах поиска максимума функций двух, трех и шести переменных и показал хорошие результаты. [12]
Данный алгоритм может становиться времяемким. По мере роста числа сценарных множеств и количества входящих в них сценариев время обработки увеличивается в геометрической профессии. В зависимости от ваших временных ограничений вам было бы желательно придерживать количество сценарных наборов и сценариев на управляемом уровне. [13]
Иллюстрация к процедуре логического вывода. [14] |
Данный алгоритм соответствует рассмотренному примеру и рис. 1.9. В рассматриваемой ситуации он математически может быть описан следующим образом. [15]