Данный алгоритм

Cтраница 2

Данный алгоритм был реализован в СЭИ О.А. Некрасовой и С.В. Сумароковым в ряде программ для БЭСМ-2м и БЭСМ-4, но время счета по ним оказалось довольно продолжительным даже для сравнительно небольших схем. Проведенный в связи с этим анализ результатов показал, что эффективность метода поконтурного перебора деревьев существенно зависит от: 1) начального приближения, которое, в свою очередь, связано с порядком перечисления участков исходной избыточной схемы; 2) числа перебираемых деревьев для одного начального приближения; 3) количества начальных приближений. [16]

Данный алгоритм используется в двух вариантах. В стохастическом варианте веса пересчитываются каждый раз после просчета очередного образца, а в эпохальном, или off-line варианте, веса меняются после просчета всего обучающего множества. [17]

Данный алгоритм использует сканирование на детерминированной сетке, задаваемой двоичным кодом Грея. Основная идея его построения состоит в последовательном изменении специфической сферы поиска с характерными лучами, содержащими точки испытания системы при накоплении и обработке полученной информации. [18]

Данный алгоритм может быть реализован только при наличии вычислительной техники, т.к. вычисление одномерных и многомерных интегралов требует огромного объема вычислительной работы. В литературе приводится любопытный случай, когда проф. Поскольку для определенного интеграла можно подобрать несколько подынтегральных функций, приводящих к достаточно точному результату, то предложены и развиты различные варианты МГЭ. Имеется только численный вариант метода, когда отсутствуют фундаментальные решения дифференциального уравнения. Здесь актуальными являются вопросы достоверности и точности результатов, а также имеются трудности вычисления многомерных сингулярных интегралов. Область применения этого варианта практически неограниченна. В данной книге представлен аналитический вариант МГЭ, разработанный авторами. Аналитический вариант метода предполагает использование только одномерных интегралов, которые описывают одномерный континуум. В механике такими объектами являются стержень и стержневые системы. Для пластин, оболочек и пространственных конструкций существует возможность сведения двумерных и трехмерных объектов к одномерному континууму - обобщенному стержню. Поэтому аналитический вариант МГЭ также привлекателен и перспективен, как и численный вариант. [19]

Данный алгоритм справедлив как во время короткого замыкания, так и после его ликвидации. [20]

Данный алгоритм значительно меньше подвержен влиянию ошибок округления, чем традиционные методы штрафных функций, но, в отличие от них, не обеспечивает сходимости к локальному решению в случае, когда на каждой итерации определяются локальные безусловные минимумы. [21]

Данный алгоритм применим и для составления материального баланса по конденсату на ГДП. [22]

Данный алгоритм обладает теми же свойствами сходимости, что и метод с квадратичной функцией штрафа. При этом, хотя параметр гк может расти, он крайне редко достигает очень больших значений. Поэтому проблем, связанных с овражностью, здесь не возникает. Вообще, следует сказать, что представленный алгоритм считается одним из наиболее эффективных среди универсальных методов решения нелинейных задач. На нем мы и закончим изучение таких методов. [23]

Данный алгоритм является основой для разработки организующей программы, которая вызывает вычислительные блоки в заданной последовательности и осуществляет передачу данных между ними. [24]

Данный алгоритм предназначен для контроля за термодинамическими условиями эксплуатации газосборных шлейфов и технологического оборудования установок осушки газа. При этом необходимо создать такие условия эксплуатации, чтобы был обеспечен безгидратный режим работы установки, который достигается путем ввода ингибитора гидратообразования. [25]

Данный алгоритм не является избыточным, так как в нем подсчитывается лишь число состояний без рассмотрения конкретных состояний, что существенно увеличивает быстродействие программы по сравнению с известными алгоритмами прямого перебора всех возможных квантовых состояний. Опишем этот алгоритм подробно. [26]

Данный алгоритм не эффективен в случае, когда производные по различным весам сильно отличаются. [27]

Данный алгоритм был применен для вычисления возраста нескольких горизонтов осадка скважины BDP-96-2, полученного на Академическом хребте в 1996 году по проекту Байкал-Бурение. С помощью описанной выше программной системы были вычислены возрасты, восстановлены отношения активностей изотопов урана 34 ( 0) / - 238 и то - рия - 230 ( 0) / - 232 B момент формирования осадка при вычисленном возрасте для всех фракций, определены дисперсии, среднеквадратические и максимальные отклонения этих отношений от средних значений. В качестве примера результаты расчетов для одного теплого и одного холодного горизонтов представлены в таблицах 2.6.4 и 2.6.5, соответственно. Результаты показывают, что предположение о совпадении начальных отношений изотопов тория и урана во фракциях аутигенных минералов, гуминовых и фульвокислот и валовой пробы в целом при вычисленных возрастах вполне оправдано. [28]

Данный алгоритм подобно арбитражной схеме, но с равномерным улучшением вектора показателей, позволяет получить обязательный компромисс в виде единственного Парето-решения или его малой окрестности. [29]

Матрица вероятностей ЛС ПВО я е с учетом типа и расположения объектов. [30]

Страницы: 1 2 3 4