Дискретный аргумент
Cтраница 2
Принцип наибольшего правдоподобия для статистических коллективов с дискретным аргументом состоит в том, что выбираются такие значения параметров PIJ PS Рь при которых вероятность случайной выборки (4.33) максимальна. [16]
При циклическом нагружении наряду со временем t введем дискретный аргумент N, который принимает значения, равные номеру цикла или блока нагружения. [17]
Такой временной ряд представляет собой уже случайную функцию дискретного аргумента t ( номера наблюдения), пробегающего всевозможные целые значения. Возникающие здесь случайные функции целочисленного аргумента t часто называются случайными последовательностями. [18]
Предварительно определим дискретное преобразование Лапласа от периодической функции дискретного аргумента. [19]
Выражение с единицами измерения возводится в степень, включающую дискретный аргумент или вектор. Mathcad не может определить размерность результата; он будет изменяться в зависимости от показателя степени. Если выражение имеет размерность, его можно возводить только в степень с фиксированным вещественным показателем. [20]
В ряде задач теории вероятностей встречаются положительно определенные функции дискретного аргумента. Для них имеет место аналог теоремы Бохнера, ранее установленный Герг-лотцем. [21]
Очевидно, вид функции g ( зависящей теперь и от дискретного аргумента) будет определяться распределением по энергии при каждом N и распределением по числу частиц. [22]
Посколь - ку правые части уравнений (4.1) содержат случайные функции дискретного аргумента t ( tn) и начальное состояние системы XQ также случайно, то и функция x ( tn) является некоторой случайной вектор-функцией. Поэтому функционал (4.2) также носит вероятностный характер. [23]
Обратное преобразование от этого выражения дает зависимость рассогласования как функцию дискретного аргумента. [24]
Эта теорема раскрывает возможность перехода от функции непрерывного аргумента к функции дискретного аргумента. В результате функция f ( t) заменяется совокупностью мгновенных значений / ( tK), взятых через интервал времени At, где 1 к оо. Возможности применения теоремы о дискретизации непрерывных функций были расширены Я. И. Хургиным и В. П. Яковлевым [62] для функций случайного стационарного процесса, при ограниченном спектре, на определенном отрезке времени с помощью конечного числа членов ряда Котельникова. [25]
ДИ ( Xft) sgO для функции Ляпунова V ( Yk дискретного аргумента. [26]
Как было показано [32, 33], при решении задачи нелинейного программирования с дискретными аргументами методом покоординатного спуска процесс может окончиться в точке, далекой от оптимума. Для того, чтобы это не случилось, предусматривается ряд мер. [27]
Ординаты нестационарных передаточных функций инерционных систем стремятся к нулю при неограниченном росте дискретных аргументов. [28]
Для получения частотных уравнений моделей однородных балок с различными краевыми условиями удобно ввести функции дискретного аргумента S ( пАх), Т ( га Да:), U ( га Да:) и V ( га Да:), подобные функциям Крылова для непрерывной балки. [29]
Страницы: 1 2 3 4