Cтраница 4
Во втором случае, когда погрешности значений СА и CB существенны, необходимо проверять статистическую значимость различий этих оценок. Здесь же уместно подчеркнуть, что и проверка статистической значимости и оценивание достоверности заключения в целом требуют, чтобы было обсуждено, по крайней мере, следующее. [46]
При сопоставлении, основанном на данных качественного анализа, в его тривиальных вариантах, когда вероятность получить правильный результат определения близка к единице, достоверность заключений также близка к единице. В специальных случаях, например при качественном анализе вблизи предела обнаружения, когда указанная вероятность уменьшается, достоверность заключения должна быть оценена с учетом этого обстоятельства. [47]
Исторически сложилось так, что разработка СО осуществлялась организациями, связанными непосредственно с удовлетворением потребностей аналитиков. Как следствие, необходимость комплексного, системного подхода, а конкретно - учета вклада не только погрешностей анализа ( и соответственно качества СО), но и всех других факторов в достоверность заключений о состоянии изучаемых или контролируемых объектов, резко не ощущалась ни аналитиками, ни обеспечивающими их разработчиками СО. Если необходимость более широкого взгляда на вещи и признается, то нередко полагают, что выяснение роли того или иного фактора в каждом случае является слишком длительным или дорогостоящим мероприятием, или что выполнение таких исследований находится вне сферы полномочий или компетенции разработчиков СО. [48]
Таким образом, если программа приходит к заключению increase in low-specific - gravity solids ( повышение доли твердых включений) исходя из симптома increase in viscosity ( повышение вязкости), который характеризуется коэффициентом уверенности X, и результатов теста МВТ ( тест синевы метилена), которые характеризуются коэффициентом Y, то с помощью приведенной выше формулы можно получить значение коэффициента Z, характеризующее степень достоверности заключения. [49]
СО, а также методик ее контроля должны быть приняты во внимание: наличие или отсутствие тех физико-химических и иных факторов, которые в принципе могут привести к неоднородности данного материала ( точнее, ко всем ее разновидностям, перечисленным в начале этого раздела); возможность уменьшить неоднородность на стадиях отбора ( изготовления) и обработки материала, не ухудшая при этом адекватности образцов и проб; количество вещества, которое будет расходоваться на однократное получение аналитического сигнала при использовании СО в предусмотренных условиях; характер погрешностей, вносимых не только химической, но и структурной неоднородностью готового материала, если последняя существенна ( случайные, систематические); строгость требований к исключению погрешности, вносимой не полностью устраненной ( остаточной) неоднородностью готового материала образца, сформулированных с учетом последствий наличия неоднородности той или иной величины для достоверности результатов анализа ( или, в более общем плане - для достоверности заключений о состоянии объекта, контролируемого по данным о составе - см. гл. [50]
Наличие в электронном спектре полосы поглощения может свидетельствовать в лучшем случае только о присутствии определенной хромофорной группы. Однако если это заключение производится на основании измерения поглощения на небольшом участке спектра, то его нельзя считать однозначным, поскольку иногда различные хромофоры могут поглощать в одной и той же области спектра. Достоверность заключения несколько увеличивается, если измерения распространены на более широкую область спектра. Для однозначной идентификации исследуемого вещества записывают его спектр поглощения в различных активных растворителях и сравнивают полученные данные с соответствующими спектрами сходного вещества известного состава. Если спектры поглощения этих двух веществ в разных растворителях совпадают, то можно с уверенностью говорить об идентичности химического состава этих веществ. [51]
Данные, полученные в результате контроля и диагностики, должны подвергаться тщательному анализу, в частности статистическому. К сожалению, на практике значительная часть диагностической информации, полученной с большим трудом, не используется или используется не полностью, а заключения на ее основе не всегда обоснованны с точки зрения надежности результатов. Между тем современная вычислительная техника позволяет провести разносторонний анализ и интерпретацию данных в считанные секунды с оценкой достоверности заключений. Однако необходимо понимание алгоритмов обработки информации, заложенных в основу работы вычислительных программ. Авторы неоднократно сталкивались с непониманием даже тех результатов, которые выдает карманный калькулятор. В подобном случае мощная ЭВМ может оказаться не только бесполезной, но и вредной. [52]
Статистический способ установления критических значений параметров состоит в совместном анализе данных ГИС и результатов испытания по интервалам разреза, опробованным в открытом стволе или в колонне. Этот анализ завершается составлением распределений параметров рп, Рн, kB для объектов, давших при испытании промышленный приток УВ и воду. Пересечение распределений дает соответственно значения рпгр ( рис. 11), Ритр, karp, зона перекрытия распределений определяет достоверность заключения о характере насыщения коллектора в изучаемом геологическом объекте. К недостаткам статистического способа, широко используемого в практике, относятся возможность применения его только на поздней стадии разведки и влияние на достоверность определения граничных значений качества испытаний. [53]
Такой уверенности обычно нет: стабильность технологических процессов, основанных на изменении состава веществ ( в химической промышленности, металлургии и др.) относительно невысока. Это связано с недостаточным постоянством состава и свойств сырья, температурного режима и других факторов. Поэтому не всегда можно полагать, что параметры закона распределения содержания в множестве разных партий, необходимые для расчета точности анализов и достоверности заключений, достаточно устойчивы во времени. Несмотря на отмеченные ограничения, использование рассмотренного подхода возможно в ряде важных случаев: при проектировании систем контроля сырья, технологических ( и иных) процессов и продукции, а также при изучении ( анализе) состояния работы отрасли, предприятия, цеха, участка, агрегата ( о возможности обобщения - см. выше) в течение некоторого периода - с целью установить, имеют ли место и каковы потери вследствие ошибочного отнесения продукции к тому или иному сорту, марке. Было установлено, что достоверность характеризуется вероятностью получить правильное заключение, не превышающей 0 92 ( что недостаточно), и даны рекомендации с целью улучшить контроль качества продукта. Схемы расчетов и примеры изложены в гл. [54]
Все изложенное делает целесообразной разработку типовых рекомендаций о том, как использовать результаты текущих применений СО для целей аттестации лабораторий. Как и во многих других случаях, и в этом наиболее целесообразен системный подход. Так, выбор риска неверных заключений о качестве выполнения того или иного вида анализа в аттестуемой лаборатории менее объективен, если учитывается вклад только погрешностей этого анализа в достоверность заключений о качестве продукции или о состоянии технологического процесса. [55]