Коэффициент - множественная корреляция
Cтраница 3
Таким образом, коэффициент множественной корреляции, как и величина остаточной дисперсии, характеризует качество подбора уравнения регрессии. [31]
Кроме уравнений и коэффициентов множественной корреляции между потребительским и производственным качеством продукции могут вычисляться уравнения и коэффициенты парной корреляции между потребительским качеством и каждой характеристикой производственного качества. При этом каждый раз производится оценка значимости коэффициентов уравнения и коэффициентов корреляции. [32]
Однако существует понятие коэффициента множественной корреляции, расчетная оценка которого правомерна для любых многофакторных зависимостей, в том числе и для сложных нелинейных однофакторных зависимостей. [33]
По мере идентичности вычисляется коэффициент множественной корреляции Ry Qy характеризующий степень близости линейной модели экспериментальным данным. [34]
По мере идентичности вычисляется коэффициент множественной корреляции Ry Qy, характеризующий степень близости линейной модели к экспериментальным данным. [35]
Таким образом, существенность коэффициента множественной корреляции подтверждается. [36]
 |
Зависимость плотности конденсатов от температуры. [37] |
Следует отметить высокое значение коэффициента множественной корреляции R 0 97 для полученных зависимостей. [38]
 |
Зависимость плотности конденсатов от температуры. [39] |
Следует отметить высокое значение коэффициента множественной корреляции R 0 97 для полученных Зависимостей. [40]
По величине меры идентичности вычисляют коэффициент множественной корреляции Ry / в, который характеризует степень близости линейной модели и экспериментальных данных. Высокие значения Ry свидетельствуют о достаточном соответствии уравнения экспериментальным данным. [41]
Оценка этой формы связи по коэффициенту множественной корреляции и средней ошибке аппроксимации показывает, что адекватность данной модели не подтверждается. Поэтому данная форма должна быть исключена из перебора известных уравнений регрессии. [42]
Для оценки точности полученной формулы найдем коэффициент множественной корреляции: R 0 99, что свидетельствует о хорошей сходимости экспериментальных и расчетных данных. [43]
В случае анализа однофакторной зависимости исчисление коэффициента множественной корреляции не проводится. При многофакторной зависимости вычисление гух предусмотрено для предварительного исследования тесноты связи между изучаемыми величинами. [44]
Аналогично с уменьшением числа входных параметров уменьшается коэффициент множественной корреляции. [45]
Страницы: 1 2 3 4