Модель - прогнозирование
Cтраница 3
 |
Воспроизведение 15-ти градаций рейтинга Standard & Poor s ( штриховая линия в работе ( Moody, Utans, 1993. [31] |
Заметим, что само понятие неожиданной прибыли подразумевает какую-то модель прогнозирования прибыли. [32]
Известно, что правомерность объединения совокупности данных для построения экстрштоляционных моделей прогнозирования должна обосновываться наличием единого механизма изменения свойств металла. Для оценки вязких свойств механизм разрушения, вероятно, является одним из наиболее объективных. [33]
Назовем важнейшие модели, которые обычно входят в комплекс: модели прогнозирования основных показателей деятельности предприятия, оптимизации производственной программы: матричного промфинплана, распределения годовой программы по кварталам и месяцам, а также модели работы отдельных цехов, планирования запасов и многие другие. [34]
В числе целевых моделей при разработке перспектив отрасли находят применение модели прогнозирования, которые строятся не только на основе технологической модели отрасли, но и с учетом структурных особенностей и характеристик развития смежных отраслей народного хозяйства. [35]
Зачастую эти факторы невозможно предугадать, и поэтому они не включаются в модель прогнозирования. Однако если вы пользуетесь методами прогнозирования, то должны знать важность этих дополнительных факторов. [36]
Перейдем непосредственно к описанию предметной области, в которой необходимо осуществлять выбор - модели прогнозирования ( МП) в соответствии с требованием задачи. В данном случае проблемная область выбора представляет собой перечень всех тех факторов, которые влияют на определение МП и соответственно процесс прогнозирования. [37]
Большая часть примеров, приведенных в данной главе, описывают основные методы выработки моделей прогнозирования. Во-первых, в большинстве случаев предполагается, что тренд - линейный. Далее, стандартный метод выделения тренда основывается на скользящих средних, хотя мы осветили и другие методы, в том числе экспоненциального сглаживания. Во-вторых, при получении прогнозных данных использовались все имеющиеся значения, тогда как на практике это может быть не лучшим вариантом, особенно в тех случаях, когда собранные данные включают некоторые нетипичные значения. На примерах этого раздела мы рассмотрим некоторые вопросы, связанные с практическим прогнозированием, при этом предполагается, что вы уже достаточно хорошо усвоили основные методы прогнозирования, в частности знаете, как выделять тренд и выявлять и вычислять сезонные составляющие. [38]
Управление доходностью характеризуется некоторым набором основных характеристик: использование временных рядов для построения модели прогнозирования доходов; сегментирование рынка для эффективного использования различных ресурсов; непрерывный анализ формирования корректирующих воздействий для учета отклонений от прогнозируемых значений. [39]
Управление доходностью характеризуется некоторым набором основных характеристик: использование временных рядов для построения модели прогнозирования доходов; сегментирование рынка для эффективного использования различных ресурсов; непрерывный анализ формирования корректирующих воздействий для учета отклонений от прогнозируемых значений. [40]
Те приемы и методы, которые мы описали в этой главе, позволяют выработать модели прогнозирования, основанные главным образом на исторических данных. При этом предполагается, что ситуация в будущем не будет сильно отличаться от настоящей. Таким образом, все значимые факторы либо учтены в модели прогнозирования, либо, предположительно, неизменны в течение всего времени, когда ею пользуются. На практике же точность прогнозных значений зависит от ряда внешних факторов и непредвиденных обстоятельств. [41]
Учитывая особенности прогноза показателей конъюнктуры, наиболее целесообразным является применение экономико-статистических методов анализа и моделей прогнозирования ( индексный, графический, метод группировок), которые предусматривают определение структурных показателей путем обработки и изучения динамических рядов. На основе анализа динамических рядов устанавливается тенденция развития и распространяется на ближайшую перспективу с учетом сложившихся закономерностей в развитии ресурсов товаров, покупательных фондов населения. [42]
Для завоевания покупателей на длительную перспективу применяется сегментирование на основе ценности, потребностей и моделей прогнозирования миграции - именно в таком порядке. Сегментирование на основе ценности позволяет определить оптимальные инвестиции на обработку каждого клиента. Зная это, компания применяет сегментирование на основе потребностей, чтобы продумать соответствующие предложения. Наконец, наступает очередь модели прогнозирования миграции, которая помогает понять чувствительность потребителей. Чувствительным потребителям, если их стоит сохранить, оказывают некоторые бесплатные услуги или их обслуживают по более низким ценам. [43]
Как первое, так и второе направления включают исследование и разработку эволюционных моделей и моделей прогнозирования развития человека. Ко второму направлению искусственного интеллекта примыкают биологические аспекты создания роботов, манипуляторов, искусственных органов и неалгоритмизуемой деятельности человека. [44]
Исследование влияния механических и абразивных свойств горных пород на их буримость также способствует решению проблемы создания достоверной модели прогнозирования механической скорости бурения конкретным типом долота. [45]
Страницы: 1 2 3 4