Управляемая модель

Cтраница 3

Бели сделать модель пригодную для всех методик, то практически получится универсальная модель неосуществимо большого объема. Вместе с тем, с математической точки зрения, между любыми соотношениями, описывающими одно и то же явление должно существовать взаимно-однозначное соответствие. Поэтому возможный путь оседания управляемой модели для КАИР состоит в том, чтобы из имеющихся вариантов математических описаний выбрать наиболее строгий с математической точки зрения и наиболее легко реализуемый на модели метод и для этого метода предусмотреть переход к другим возможным математическим описаниям. Такой путь и принят при выборе модели для КАИР. [31]

Очевидно, что для программ LEGO Lines важное значение имеет наличие простых и понятных инструкций. Когда свойства программного обеспечения в связи с управляемой моделью хорошо объяснены и проверены, можно согласно вводному курсу ( см. LEGO 87) приступить к рассмотрению модели автоматической двери. [32]

С т а б и л и з а ц и я динамических характеристик системы или их изменения по программе в условиях значит, и непредвид. Эта проблема тесно связана с проблемой стабилизации летат. Известно, что стабилизация динамич. Для таких объектов может быть применена самонастраивающаяся система Марголиса и Леондеса [3], в к-рой используется управляемая модель, непрерывно подстраиваемая под объект. [33]

Схема задания начального значения переменных в самонастраивающейся модели.| Схема самонастраивающейся модели. Л - моделируемый объект. MB - управляемая модель. АО - автоматич. оптимизатор. В. у - вычислит, устройство, формирующее величину рассогласования Q. и - вход объекта и модели. х, х - выходы объекта и модели ( соответственно.| Схема самонастраивающейся системы Мар-голиса и Леондеса. СМ - самонастраивающаяся модель. М - модель. О - объект. Р - регулятор. КЗ - корректирующее звено. БП - блок программы. Ф - фильтр. [34]

Стабилизация динамических характеристик системы или их изменения по программе в условиях значит, и непредвид. Эта проблема тесно связана с проблемой стабилизации летат. Известно, что стабилизация динамич. Для таких объектов может быть применена самонастраивающаяся система Марголиса и Леондеса [3], в к-рой используется управляемая модель, непрерывно подстраиваемая под объект. [35]

Речевые кодеры, использующие линейные фильтры с предсказанием ( linear predictive filter - LPF), могут давать высокое качество речи, закодированной со скоростью выше 16 Кбит / с, однако при снижении скорости качество быстро падает. На первом этапе образуется модель LPC 10-го порядка для сигнала, действительного на протяжении короткого интервала, скажем каждые 20 мс. На втором этапе находится сигнал, который, будучи примененным к модели LPC, образует выходной сигнал, по возможности близкий к исходному синтезируемому сигналу. Завершается эта задача с помощью последовательного применения подходящего сигнала активизации к модели и сравнения каждой синтезированной формы сигнала с исходным сигналом с последующим выбором того, который минимизирует ошибку между исходным сигналом и выходом управляемой модели. [36]

Таким образом в процессе работы КАИР предотоит определить от 240 до 880 параметров. Это представляет оо-бой задачу, которая до настоящего времени еще не решалась. Однако ясно, что для ее решения существующие методы мало пригодны. Действительно даже в лучшем случае, если принять, что время одного проигрывания верни экспериментов составляет 2 мин, определение градиента функции 24 - 0 переменных классическим методам займет 8 часов. Поэтому первое время на КАИР предполагается решать задачи не использующие в полном объеме всех возможностей данной управляемой модели. [37]

Страницы: 1 2 3