Обработка - текст
Cтраница 2
При обработке текста иногда бывает нужно соединить вместе две строки знаков. [16]
В обработке текста может участвовать один либо группа пользователей. Если необходимо собрать замечания по документу от нескольких сотрудников, то каждый из них должен, расположившись у какого-нибудь дисплея информационной системы, взять из информационного банка нужный документ, прочесть его. [17]
При литературной обработке текста нужно подобрать лексические эквиваленты в русском языке и составлять из них предложения с соблюдением всех норм грамматического строя русского языка. При литературной обработке перевода возможна, а иногда и необходима перестановка мест членов предложения. [18]
При литературной обработке текста очень полезно читать свой перевод вслух, особенно если возникают сомнения в отношении стиля. [19]
При обработке текста программы некий сегмент текста может встретиться один раз, но выполняться неоднократно. Поэтому возникает потребность идентифицировать и постоянство, и изменчивость. В общем случае мы берем то, что по форме является переменной, и делаем это постоянной в процессе инициализации; часто разрешается, чтобы сам этот процесс мог повторяться. Данный процесс инициализации является фундаментальным, и в нашем преемнике должен иметься систематический способ делать это. [20]
При обработке текстов малого объема, конечно, имеет больше преимуществ качественный, а не количественный анализ. Так, смена одного из терминов в китайской периодике выявила переход к более агрессивному этапу действий Пекина, за которыми последовала война. [21]
Редакторы для обработки текстов представляют возможности для ввода, редактирования и оформления текстов перед их распечаткой. Значительные сдвиги произошли даже в производительности оформления одноразовых документов, поскольку ошибки могут быть исправлены перед переносом текста на бумагу. Но настоящие преимущества проявляются тогда, когда необходимо создавать в разное время идентичные по своей сути документы. [22]
Рассмотрим проблему обработки текста. Во-первых, эти эксперименты ( а также некоторые другие) предполагают, что первые этапы уяснения письменного материала совершаются за очень короткие интервалы времени. Испытуемые фиксируют свой взгляд на слове бас, поскольку значение этого слова, навеянное контекстом, как-то расходилось с остальной частью предложения, и тогда испытуемые изменяли свой паттерн чтения за время порядка нескольких сот миллисекунд. [23]
 |
Электронная таблица, содержащая шаблон отчета. [24] |
Программное обеспечение обработки текстов превращает ПК в аналог пишущей машинки. Вы компонуете текст ( например, отчет, сводку результатов эксперимента, предложения к проекту или письмо) на экране дисплея вместо того, чтобы печатать на бумаге, что упрощает внесение необходимой правки. [25]
В программах обработки текстов обычно имеется функция проверки синтаксиса, которая не только обнаруживает неправильно написанные слова, но и предлагает варианты их правильного написания. Один из подходов к проверке состоит в составлении отсортированного списка слов документа. Затем этот список сравнивается со словами, записанными в системном словаре и словаре пользователя; слова, отсутствующие в словарях, помечаются как возможно неверно написанные. Процесс выделения возможных правильных написаний неверно набранного слова может использовать приблизительное совпадение с образцом. [26]
В программах обработки текстов принято дублировать операции Cut, Сору и Paste в контекстном меню. Это следует сделать и в программе Scratch-Pad. Для создания контекстного меню мы немного схитрим и скопируем часть главного меню. [27]
Ряд пакетов обработки текстов имеют средства контроля за правильностью написания слов. Каждое слово текстового документа сравнивается со словарем, содержащим от 10 до 30 тыс. слов. Слова, не обнаруженные в словаре, ТП помечает и показывает пользователю для замены, удаления или добавления в дополнительный словарь пользователя. Такая проверка позволяет убедиться, что все слова написаны с точки зрения орфографии верно, но не фиксирует опечаток, приводящих к верному, но не подходящему по смыслу слову. Например, если слово ТЕСТ ошибочно записано как ТЕКСТ, опечатка не будет обнаружена. Некоторые современные детекторы ошибок даже подбирают слова с похожим написанием и предлагают варианты исправления ошибки. [28]
Описанным методам обработки текстов родствен в известной море метод автоматич. Для составления К WIG заранее подбирают фиксиров. Псе слова, входящие в состав заглавий ( за исключением таких малозначащих слов), считаются значащими. Указатель является списком заглавий, располож. [29]
Описанным методам обработки текстов родствен в известной мере метод автоматич. Для составления KWIG заранее подбирают фиксиров. Все слова, входящие в состав заглавий ( за исключением таких малозначащих слов), считаются значащими. Указатель является списком заглавий, располож. [30]
Страницы: 1 2 3 4