Математическое описание

Cтраница 4

Математическое описание всего этого процесса представляет большую сложность и не может быть проведено без упрощающих предпосылок. [46]

Факторы, приводящие к отклонению потока от режима идеального вытеснения. [47]

Математическое описание каждой такой модели содержит одну или более величин, так или иначе отражающих степень приближения данного реального истока к идеальному и непредсказуемых теоретически: их находят из опытов на моделях или оригинале. Эти величины называют параметрами соответствующей математической модели. [48]

Математические описания ( математические модели) процессов, получаемые на детерминированной основе, настолько разнообразны, что выделить их общие черты вряд ли возможно. Напомним сказанное в разделе 1: разные модели могут отражать различные стороны одного и того же процесса и в связи с этим иметь совершенно разную структуру. [49]

Математическое описание каждого отдельного процесса составляется с учетом требуемой точности решения в полном соответствии с используемыми исходными ( или экспериментальными) данными на основе физического моделирования. Составленные уравнения ( алгебраические или дифференциальные) объединяют в общую систему, включающую существующие ограничения на пределы изменения важнейших параметров исследуемого процесса. Выбор модели во многом определяет успех исследования. [50]

Кривые переходного процесса. [51]

Математическое описание начинается с разбиения системы на звенья и описания этих звеньев. [52]

Схема взаимодействия менНЫМ скольжением ПО сил при перемещении груза со. [53]

Математическое описание такого движения груза особых затруднений не вызывает. [54]

Математическое описание механических ( насыпных) фильтров. Для обеспечения требуемого качества рассола и изменения режима работы механических фильтров в качестве управляющих воздействий могут быть использованы изменение расхода рассола через фильтр и своевременный вывод его на промывку. [55]

Математическое описание некоторых аппаратов может быть основано на фундаментальных данных; при этом потребность в обширных производственных данных не играет решающей роли. Од-дако для других аппаратов такой информации недостаточно, и для разработки надежных моделей нужны экспериментальные данные. Это особенно справедливо по отношению к реакторам из-за неопределенности активности катализатора, механизмов реакций и гидродинамики среды. Полезные результаты часто можно получить исходя из упрощенных механизмов реакций. Но для определения параметров, констант скорости, энергии активации и для выбора наиболее вероятных механизмов требуются производственные данные. [56]

Страницы: 1 2 3 4