Cтраница 2
Предположим теперь что план Y задачи (7.4), (7.5), определяющий псевдоплан X, не вырожден. [16]
По условию множество планов задачи (3.4) - (3.6) непусто. [17]
Метод последовательного улучшения плана задачи, или, как его называют, симплексный метод решения задач линейного программирования, был разработан американским ученым Дж. Данцигом в 1947 г. Позднее, в 1956 г., он был окончательно оформлен Данцигом, Фордом и Фулкерсоном. Метод последовательного улучшения плана задачи принадлежит к конечным методам решения задач линейного программирования, позволяющим решить задачу за конечное число шагов. [18]
Однако успешное выполнение намеченных планом задач было прервано начавшейся Великой Отечественной войной. Заводы по производству пластмасс и изделий из них и научно-исследовательские организации, расположенные в Москве, Московской области и Ленинграде, были в основном эвакуированы на Урал и в Сибирь и там на их базе в 1941 - 1942 гг. были созданы кемеровский завод Карболит, Новосибирский химический завод. Свердловский и Нижнетагильский заводы пластмасс, Челябинский завод органического стекла и Новосибирский камфорный завод. В 1944 г. был организован Тюменский завод пластмасс, выпускавший фенольные смолы и лаки на их основе. [19]
Если существует хотя бы один план задачи, для которого значение функционала больше асимптотического, то в многограннике решений существует и вершина с большим значением функционала. [20]
Для фафической индикации включенных в план задач с помощью Project 2002 нужно выполнить следующие действия. [21]
Другими словами, если обнаружен план задачи, к-рый не может быть улучшен за счет малых изменений, то это указывает на его оптимальность. [22]
Условие (IV.48) служит признаком оптимальности плана задачи. [23]
Любая точка выпуклого множества К планов задачи линейного программирования может быть получена в виде выпуклой линейной комбинации крайних точек этого множества. [24]
Однако это решение не является планом задачи ( 80) - ( 82), так как среди его компонент имеются отрицательные числа. [25]
Следовательно, наилучший план данного ряда планов задачи сходится по вероятности к оптимальному. Это означает, что за конечное число опытов можно с вероятностью, достаточно близкой к вероятности достоверного события, получить план, незначительно отличающийся от оптимального. [26]
Лемма 3.2 дает достаточное условие оптимальности планов задач линейного программирования. [27]
Совокупность численных значений неизвестных часто именуется планом задачи. Любой план, удовлетворяющий системе ограничений, является допустимым. Допустимый план, максимизирующий ( или минимизирующий) целевую функцию, называется оптимальным. Таким образом, решение задачи заключается в отыскании оптимального плана среди множества допустимых. [28]
Линейная форма не ограничена сверху на множестве планов задачи. [29]
Линейная форма не ограничена сверху на множестве планов задачи. Линейная форма не ограничена сверху на множестве планов задачи. [30]